رابطه عوامل اقتصادي و خانوادگي زمينه‌ساز طلاق با امنيت اجتماعي شهروندان سوادكوه

The relationship between economic and family factors underlying divorce with social security of Savadkuh citizens

هدف: هدف از انجام اين پژوهش، مدل يابي روابط عوامل اقتصادي و خانوادگي زمينه‌ساز طلاق با امنيت اجتماعي شهروندان سوادكوه است. روش پژوهش: روش پژوهش، توصيفي ـ هم‌بستگي است. در اين پژوهش، عوامل اقتصادي و خانوادگي زمينه‌ساز طلاق مؤثر بر امنيت اجتماعي با استفاده از مطالعات كتابخانه‌اي و نمايه‌هاي نوشته‌شده در رابطه با موضوع پژوهش مطالعه شده است. پرسش‌نامه پژوهش‌گر‌ساخته توسط 3 نفر از صاحب‌نظران آگاه در اين زمينه استخراج شد. نمونه پژوهش شامل 62 نفر از شهروندان شهرستان سوادكوه 41 نفر خانم و 21 نفر آقا انتخاب شدند. پايايي پرسش‌نامه با استفاده از ضريب آلفاي كرونباخ برآورد شده است. براي تجزيه‌و‌تحليل داده‌ها اطلاعات گردآوري شده با استفاده از آزمون‌هاي ضريب هم‌بستگي پيرسون و رگرسيون خطي چند متغيره در نرم‌افزار spss23 تحليل شده است. نتيجه‌گيري: نتايج يافته‌هاي نشان مي‌دهد كه بيكاري مي‌تواند به‌صورت معناداري امنيت اجتماعي را پيش‌بيني كند، (P <0.05) در حالي‌كه ورشكستگي و شغل كاذب نمي‌تواند به‌صورت معناداري امنيت اجتماعي را پيش‌بيني كند (P >0.05). هم‌چنين اعتياد همسر و ضعف مهارت‌هاي زناشويي مي‌تواند ميزان امنيت اجتماعي را به‌صورت معناداري پيش‌بيني كند(P <0.05) در حالي كه مؤلفه‌هاي طلاق يكي از اعضاي خانواده، سردمزاجي، خيانت زناشويي، عدم پايبندي اعتقادي و استفاده غيراخلاقي از فضاي مجازي نمي‌تواند به‌صورت معناداري امنيت اجتماعي را پيش‌بيني كند(P >0.05).

Background: The purpose of this study is to model the relationship between economic and family factors underlying divorce and social security of Savadkuh citizens. Method: The research method is descriptive-correlation. In this study, the economic and family factors underlying divorce affecting social security have been studied using library studies and written indexes related to the research topic. The researcher-made questionnaire was extracted by 3 knowledgeable experts in this field. The research sample consisted of 62 citizens of Savadkuh city, 41 women and 21 men. The reliability of the questionnaire was estimated using Cronbach's alpha coefficient. To analyze the data, the collected data were analyzed using Pearson correlation coefficient and multivariate linear regression tests in SPSS23 software. Conclusion: The results show that unemployment can significantly predict social security (P <0.05) while bankruptcy and false employment can not significantly predict social security (0.05). 0 P>). Also, marital addiction and weakness of marital skills can significantly predict the level of social security (P <0.05), while the components of divorce of a family member, cold temper, marital infidelity, lack of faith and immoral use of cyberspace are not. Can significantly predict social security (P> 0.05).