مرکز منطقه ای اطلاع رساني علوم و فناوري - ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﺑﯿﻤﺎري اﺳﮑﻠﺮوز آﻣﯿﺘﺮوﻓﯿﮏ ﺟﺎﻧﺒﯽ ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ آﻧﺎﻟﯿﺰ ﻏﯿﺮﺧﻄﯽ ﺳﯿﮕﻨﺎل راه رﻓﺘﻦ و ﻫﻢ ﺟﻮﺷﯽ در ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪﻫﺎي ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ

چكيده فارسي :

ﺑﯿﻤﺎري اﺳﮑﻠﺮوز ﺟﺎﻧﺒﯽ آﻣﯿﻮﺗﺮوﻓﯿﮏ ﯾﮏ ﺑﯿﻤﺎري ﻧﻮرونﻫﺎي ﺣﺮﮐﺘﯽ اﺳﺖ ﮐﻪ ﻣﻮﺟﺐ ﺗﺨﺮﯾﺐ ﭘﯿﺸﺮوﻧﺪه و ﻏﯿﺮﻗﺎﺑﻞﺗﺮﻣﯿﻢ در دﺳﺘﮕﺎه ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺮﮐﺰي )ﻣﻐﺰ و ﻧﺨﺎع( و دﺳﺘﮕﺎه ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺤﯿﻄﯽ ﻣﯽﺷﻮد. اﯾﻦ ﻋﺎرﺿﻪ ﺑﺎ ﻧﺸﺎﻧﻪﻫﺎي ﻓﻠﺞ ﻣﺮﮐﺰي و ﻣﺤﯿﻄﯽ ﺗﻮاﻣﺎً ﻫﻤﺮاه اﺳﺖ. در اﯾﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ، ﯾﮏ ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪي ﺑﯿﻤﺎري اﺳﮑﻠﺮوز ﺟﺎﻧﺒﯽ آﻣﯿﻮﺗﺮوﻓﯿﮏ از ﺣﺎﻟﺖ ﺳﺎﻟﻢ، ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ آﻧﺎﻟﯿﺰ دﯾﻨﺎﻣﯿﮏ راه رﻓﺘﻦ اراﺋﻪ ﻣﯽﺷﻮد. ﺑﺪﯾﻦ ﻣﻨﻈﻮر از ﯾﮏ ﺳﺎﺧﺘﺎر ﭘﻨﺞ ﻣﺮﺣﻠﻪاي اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽﮔﺮدد. در ﮔﺎم اول، از ﯾﮏ دﺳﺘﻪ داده ﺛﺒﺖ ﺷﺪه ﺗﻮﺳﻂ ﺳﻨﺴﻮرﻫﺎي ﻣﻘﺎوﻣﺘﯽ ﺣﺴﺎس ﺑﻪ ﻧﯿﺮو ﺑﺮاي آﻧﺎﻟﯿﺰ دﯾﻨﺎﻣﯿﮏ راه رﻓﺘﻦ ﮐﻪ در زﯾﺮ ﭘﺎ ﻗﺮار ﻣﯽﮔﯿﺮﻧﺪ، اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ. اﯾﻦ دادﻫﺎ ﺷﺎﻣﻞ 15 ﺛﺒﺖ از ﺑﯿﻤﺎران ﭘﺎرﮐﯿﻨﺴﻮﻧﯽ، 20 ﺛﺒﺖ از ﺑﯿﻤﺎران ﻫﺎﻧﺘﯿﻨﮕﺘﻮن، 13 ﺛﺒﺖ از ﺑﯿﻤﺎري اﺳﮑﻠﺮوز ﺟﺎﻧﺒﯽ آﻣﯿﻮﺗﺮوﻓﯿﮏ و 16 ﺛﺒﺖ ﺑﺮاي ﮔﺮوه ﮐﻨﺘﺮل اﺳﺖ. در ﮔﺎم دوم، ﺳﯿﮕﻨﺎل اﺧﺬ ﺷﺪه ﺑﻪ ﮐﻤﮏ ﻓﯿﻠﺘﺮ ﺑﺎﻧﮏ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﻣﻮﺟﮏ داﺑﯿﭽﯿﺰ 8، ﺑﺎ ﻫﺸﺖ ﺳﻄﺢ ﺗﺠﺰﯾﻪ، ﺑﺎ ﺿﺮاﯾﺐ ﭘﯿﺶ ﻓﺮض ﻧﺮم اﻓﺰار ﻣﺘﻠﺐ، ﮐﺎﻫﺶ ﻧﻮﯾﺰ و ﺑﻬﺴﺎزي ﻣﯽﺷﻮد. در ﮔﺎم ﺳﻮم، از دادهﻫﺎي ﺛﺒﺖ ﺷﺪه ﻣﺠﻤﻮﻋﻪاي از وﯾﮋﮔﯽﻫﺎي زﻣﺎﻧﯽ، ﻓﺮﮐﺎﻧﺴﯽ و ﻏﯿﺮﺧﻄﯽ )ﻧﻤﺎي ﻟﯿﺎﭘﺎﻧﻮف( اﺳﺘﺨﺮاج ﻣﯽﺷﻮد. ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ وﯾﮋﮔﯽﻫﺎي ﯾﺎزدهﮔﺎﻧﻪ از دو اﻟﮑﺘﺮود ﭘﺎي راﺳﺖ و ﭼﭗ اﺳﺘﺨﺮاج ﻣﯽﺷﻮد. در ﮔﺎم ﭼﻬﺎرم، وﯾﮋﮔﯽﻫﺎي اﺳﺘﺨﺮاج ﺷﺪه ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ورودي ﯾﮏ ﺳﺎﺧﺘﺎر ﮐﺎﻫﺶ ﺑﻌﺪ وﯾﮋﮔﯽ )آﻧﺎﻟﯿﺰ ﻣﺆﻟﻔﻪﻫﺎي اﺻﻠﯽ( در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ. وﯾﮋﮔﯽﻫﺎي ﮐﺎﻫﺶ ﺑﻌﺪ ﯾﺎﻓﺘﻪ، ﺷﺎﻣﻞ 8 وﯾﮋﮔﯽ، ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ورودي ﺳﺎﺧﺘﺎرﻫﺎي ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪي ﺧﻄﯽ )ﻣﺎﺷﯿﻦ ﺑﺮدار ﭘﺸﺘﯿﺒﺎن ﺧﻄﯽ( و ﻏﯿﺮ ﺧﻄﯽ )ﻧﺰدﯾﮏﺗﺮﯾﻦ ﻫﻤﺴﺎﯾﻪ و ﺷﺒﮑﻪﻫﺎي ﻋﺼﺒﯽ( در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ. ﺗﻤﺎﻣﯽ ﺷﺒﯿﻪﺳﺎزيﻫﺎ ﺗﺤﺖ ﻧﺮم اﻓﺰار MATLAB ﭘﯿﺎدهﺳﺎزي ﺷﺪ و اﻋﺘﺒﺎرﺳﻨﺠﯽ روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي از ﻃﺮﯾﻖ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻣﺎﺗﺮﯾﺲ درﻫﻢ رﯾﺨﺘﮕﯽ و ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺷﺎﺧﺺ دﻗﺖ، ﺻﺤﺖ و ﺷﺎﺧﺺ اﺧﺘﺼﺎﺻﯿﺖ اﻧﺠﺎم ﺷﺪ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺣﺎﺻﻞ از ﺷﺒﯿﻪﺳﺎزي ﻧﺸﺎن داد ﮐﻪ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﭼﻨﺪ ﻻﯾﻪ ﭘﺮﺳﭙﺘﺮون ﺑﺎ وﯾﮋﮔﯽﻫﺎي ﮐﺎﻫﺶ ﺑﻌﺪ ﯾﺎﻓﺘﻪ )ﻏﯿﺮﺧﻄﯽ( دﻗﺘﯽ ﺑﺎﻻﺗﺮ از 92 درﺻﺪ را در ﺗﺸﺨﯿﺺ ﺑﯿﻤﺎري اﺳﮑﻠﺮوز ﺟﺎﻧﺒﯽ آﻣﯿﻮﺗﺮوﻓﯿﮏ ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮآﻧﺎﻟﯿﺰ دﯾﻨﺎﻣﯿﮏ راه رﻓﺘﻦ را دارد.