مطالعه تخصيص ايستگاه‌هاي آتش‌نشاني با روش هيبريدي (نمونه موردي: شهر مشهد)

Allocation of Fire Stations by Hybrid Method (Case Study: Mashhad)

مقدمه و هدف پژوهش: ايجاد خدمات شهري، نيازمند استقرار صحيح اين خدمات در سطح شهر است. يكي از مراكز خدماتي كه نقش به سزايي رادرايمني شهردارا است، ايستگاه‌هاي آتش‌نشاني هستند. دسترسي سريع و به‌موقع از اين ايستگاه‌ها به محل وقوع حادثه نيازمند توزيع بهينه ايستگاه‌هاي آتش‌نشاني در سطح شهر است. هدف اين پژوهش بررسي تخصيص مكان مناسب براي احداث يك ايستگاه آتش‌نشاني در سطح شهر مشهد به كمك روش‌هاي هيبريدي است. روش پژوهش: اين پژوهش از نوع هدف كاربردي بوده و از نظر ماهيت توصيفي تحليلي است. لايه‌هاي اطلاعاتي معيارهاي فاصله از ايستگاه‌هاي آتش‌نشاني موجود، مراكز درماني، راه‌ها، مراكز اداري و مراكز آموزشي در محيط سيستم اطلاعات مكاني آماده شده و با استفاده از فرآيند تحليل سلسله‌مراتبي (AHP) وزن دهي شده‌اند. سپس،نقشه همپوشاني اين معيارها به پنج كلاس طبقه‌بندي‌شده و 20 نقطه اوليه در كلاس‌هاي بسيار مناسب و مناسب براي احداث ايستگاه آتش‌نشاني انتخاب شدند.پس ‌از آن با استفاده از الگوريتم‌هاي ژنتيك (GA) و ازدحام ذرات (PSO) و به كمك معيارهاي فاصله از مراكز ورزشي، مراكز مذهبي، پمپ‌بنزين‌ها و گازها، مراكز فرهنگي و تاريخي و تجاري اين 20 نقطه انتخاب‌شده با يكديگر موردقياس قرارگرفته و نقطه بهينه براي احداث ايستگاه آتش‌نشاني پيشنهاد شده است. يافته‌ها: GA و PSO نقطه يكساني را با ميزان تابع برازش 4/98 به‌عنوان بهترين مكان جهت احداث ايستگاه آتش‌نشاني در شهر مشهد پيشنهاد داده‌اند. نتيجه گيري: نتايج عملكردي دو الگوريتم فرا ابتكاري نشان مي‌دهد كه با توجه به پارامترهاي تعريف‌شده براي هر يك از الگوريتم‌ها،PSO درزمان كمتري نسبت به GA به جواب بهينه برسد.

Introduction & Objective of the research: One of the service centers that play an important role in the safety of the city is the fire stations. Prompt and timely access from these stations to the scene of the accident requires the optimal distribution of fire stations throughout the city. The study's purpose is to investigate the proper location of fire stations in the city of Mashhad using hybrid methods. Research Method: This research is an applied goal and is descriptive-analytical in type. Layers of information The criteria for distance from existing fire stations, medical centers, roads, administrative centers and training centers in the spatial information system environment are prepared and weighted using the Analytic Hierarchy Process (AHP). Then, the overlap map of these criteria was classified into five classes and the first 20 points in the most suitable classes for the construction of the fire station were selected. Then, using genetic algorithms (GA) and particle swarm (PSO) and using the criteria of distance from sports centers, religious centers, gas stations and gas stations, cultural, historical and commercial centers, these 20 selected points were compared with each other and The optimal point for the construction of a fire station has been proposed. Results: GA and PSO have proposed the same point with a fit function of 4.98 as the best place for the construction of a fire station in Mashhad. Conclusion: The performance results of the two meta-heuristic algorithms show that according to the defined parameters for each of the algorithms, PSO reaches the optimal answer in less time than GA.