عنوان مقاله :
رويكرد باورمندي به پيشگويي هزينه‌هاي درمان: مطالعه موردي بررسي هزينه‌هاي دندانپزشكي
عنوان به زبان ديگر :
A Credibility Approach to Predicting Healthcare Costs: A Case Study of Dental Costs
پديد آورندگان :
جهان باني، احسان دانشگاه شهيد بهشتي - دانشكده علوم رياضي - گروه بيم سنجي، تهران، ايران , پاينده نجف آبادي، اميرتيمور دانشگاه شهيد بهشتي - دانشكده علوم رياضي - گروه بيم سنجي، تهران، ايران , معصومي فرد، خالد دانشگاه شهيد بهشتي - دانشكده علوم رياضي - گروه بيم سنجي، تهران، ايران
كليدواژه :
توزيع آميخته متناهي , درمان تكميلي , رگرسيون لجستيك , دندانپزشكي
چكيده فارسي :
مقدمه: افزايش هزينه‌هاي خدمات پزشكي و سالمند شدن جمعيت ايران، مشكلاتي را براي صنعت بيمه درمان به وجود آورده كه اين حوزه را به يكي از پرمخاطره‌ترين حوزه‌ها تبديل كرده است. در اين شرايط يكي از اساسي‌ترين نيازهاي اين حوزه، برازش مدلي مناسب به خسارت‌هاي درمان است، به‌طوري‌كه بيمه‌گر بتواند روند هزينه‌هاي درمان را بررسي كند، برآورد دقيقي از خسارت‌هاي سال آينده داشته باشد و حق بيمه متناسب با آن را محاسبه كند.
روش بررسي: با مطالعه بنيادي تجربي، داده‌هاي خسارت مربوط به بيمه‌نامه‌هاي درمان گروهي صادره از اواسط سال 1397 تا اواسط 1399 شرك بيمه دي جمع‌آوري شد و با استفاده از توزيع‌هاي آميخته، خسارت‌هاي دندانپزشكي مدل‌بندي شد و با استفاده از روش باورمندي خسارت سال آينده پيش‌بيني شد.
يافته‌ها: باتوجه به ناهمگني موجود در دادها، توزيع هاي آميخته به دليل انعطاف‌پذيري بالا برازش مناسب تري خواهد داشت. افراد بيمه شده باتوجه به مشخصات آنها در 2 دسته پرريسك و كم‌ريسك تقسيم شدند و به هر يك از اين دسته‌ها يك توزيع برازش داده شده است. توزيع كلي خسارت ها را يك توزيع آميخته از اين توزيع ها در نظر گرفته كه وزن‌هاي آميختگي اين توزيع با استفاده از رگرسيون لجستيك برآورد شد.
نتيجه‌گيري: يكي از اساسي‌ترين مسائل در انواع بيمه‌ها، تعيين حق بيمه آنهاست. در اين پژوهش با استفاده از نظريه باورمندي، براي هر يك از بيمه شده‌ها باتوجه به پارامتر ريسك آنها حق بيمه سال آينده محاسبه مي‌شود. درواقع باورمندي، حق بيمه موجود را با خسارت‌هاي گذشته تركيب كرده و حق بيمه تعديل شده را ارائه مي‌دهد.
چكيده لاتين :
Introduction: The increase in the cost of medical services and the aging of Iran's population have created problems for the medical insurance industry, which has turned this field into one of the most risky fields. In this situation, one of the most basic needs of this field is to fit a suitable model to the treatment losses, so that the insurer can check the trend of the treatment costs, have an accurate estimate of the next year's losses, and calculate the corresponding insurance premium.
Methods: Based on an empirical fundamental study, the loss data related to group treatment insurance policies issued from the middle of 2017 to the middle of 2019 was collected by Day insurance company and using mixed distributions, dental claims were modeled and the loss of the next year was predicted using the credibility method.
Results: Due to the heterogeneity in the data, mixed distribution will be more suitable due to its high flexibility. The insured people were divided into 2 high-risk and low-risk categories according to their characteristics, and a distribution was given to each of these categories. The general distribution of damages is considered as a mixed distribution of these distributions, and the mixed weights of this distribution were estimated using logistic regression.
Conclusion: One of the most basic issues in all types of insurances is determining their insurance premiums. In this research, using the theory of credibility, the next year's insurance premium is calculated for each of the insured according to their risk parameter. In fact, credibility theory combines the existing insurance premium with past losses and provides the adjusted premium.
عنوان نشريه :
بيمه سلامت ايران
