تعيين مدل رگرسيوني تاثير سرعت پيشروي، سرعت دوراني كوبنده و دور دمنده بر ميزان افت عقب كمباين Claas Tucano 320

Regression Modeling of Combine Harvester Rear Loss as a Function of Travel Speed, Cylinder Rotation Speed and Fan Rotation Speed (Claas, Model Tucano 320)

امروزه سعي تمام كاربران بر اين است كه كمباين‌ها در حداكثر ظرفيت كار كنند. اين مهم زماني قابل حصول است كه رطوبت محصول در حد مطلوب بوده و كمباين به‌صورت بهينه تنظيم شده باشد. ميزان كوبش، سرعت پيشروي و سرعت دمنده بايستي به‌درستي تنظيم گردند تا كوبش بهينه انجام گيرد، حداقل افت دانه اتفاق افتد و در عين حال حداكثر تميز‌شدگي دانه‌ها و حداقل صدمه‌ديدگي دانه نيز لحاظ گردد. دراين تحقيق، اثر پارامترهاي سرعت پيشروي كمباين در سه سطح 3، 4 و 5 كيلومتر بر ساعت، سرعت دوراني كوبنده در سه سطح 1100، 1200 و 1300 دور بر دقيقه و سرعت دوراني دمنده در سه سطح 600، 700 و 800 دور بر دقيقه به عنوان فاكتورهاي مستقل، رويافت عقب كمباين به ­عنوان فاكتور وابسته بررسي شد. آزمايشات به صورت فاكتوريل و بر پايه طرح بلوك كامل تصادفي و با سه تكرار در اراضي مجتمع كشت و صنعت و دام پروري مغان صورت گرفت. نتايج حاصل از تجزيه واريانس نشان داد كه اثر سرعت پيشروي و سرعت دوراني كوبنده روي افت عقب كمباين در سطح احتمال 1% و اثر سرعت دوراني دمنده در سطح احتمال 5% معني‌دار بود. با توجه به ­معني‌دار بودن اثر اين سه فاكتور روي افت و براي بيان رابطه رياضي بين متغيرهاي مستقل و متغيروابسته از رگرسيون خطي چند‌متغيره استفاده شد و مناسب‌ترين مدل به‌صورت برآورد گرديد كه در آن ضرايب ثابت بوده و به‌ترتيب نمايان‌گر سرعت پيشروي كمباين، سرعت دوراني كوبنده و سرعت دوراني دمنده هستند. نتايجحاصلازتجزيه واريانس رگرسيون نشان داد كه رابطه معني‌داري در سطح احتمال 1% بين متغيرهاي مستقل و وابسته وجو ددارد و ضريب تبيين مدل نيز برابر با 0/847 به ­دست آمد.

One of the most time-consuming and difficult stages of crop production is the harvesting stage, that almost more product losses occur at this stage. Adjustments are very important in increasing the efficiency of grain combine harvesters and subsequently decreasing product loss. However, good adjustments require the identification of the components of the harvester, quantifying the losses in these components. In this research, a model has been developed to measure the rear losses of combine harvester (total threshing and separation losses) based on machine parameters. In this research, the effects of different levels of forward speed (3, 4 and 5 km/h), cylinder rotating speed (1100, 1200 and 1300 rpm) and fan speed (600, 700 and 800 rpm) on rear losses of combine harvester in three replications were investigated. A factorial experiment based on a randomized complete block design generally results of ANOVA showed that the travel speed, cylinder rotating speed and fan speed had significant effect on rear loss. Multivariate linear regression was used to make model and determine the relationship between rear loss and investigated parameters. The results of the regression model analysis showed that there was a good fitting between the rear loss and the parameters at the probability level of 1 or 5%. In other words, this model can be used for prediction of combine harvester rear loss under different operational conditions. The coefficient determination of model was obtained 0.85, which shows that a significant part of the rear loss of combine harvester is justified by the three parameters examined in this study.