بررسي رابطه بين شوك سرمايه انساني، رشد اقتصادي و قيمت مسكن با استفاده از الگوي خودرگرسيوني برداري پانل

Investigating the relationship between human capital shock, economic growth and housing prices using the panel vector autoregressive model

مطالعات مختلفي اثر شوك توليد ناخالص داخلي بر قيمت مسكن را مورد بررسي قرار داه اند اما بررسي اثر شوك سرمايه انساني بر قيمت مسكن موضوع جديدي است كه در اين مقاله برگرفته از مطالعه يانگ و پان (2020) تلاش مي كند اين موضوع را بررسي و نتايج را تحليل نمايد. جامعه آماري پژوهش استان هاي كشور ايران است و از بين اطلاعات اقتصادي موجود، سال هاي 1391 تا 1397 به عنوان نمونه، انتخاب شده است. به منظور تحليل داده‌ها از تكنيك خودرگرسيون برداري پانل استفاده شد. نتايج به دست آمده از مدل سازي رگرسيوني نشان مي دهد؛ سرمايه انساني از طريق كانال هايي اثر تكانه اي بر قيمت مسكن دارد از جمله اينكه؛ ارتقاء سرمايه انساني منجر به افزايش تقاضا براي مسكن و بالا رفتن قيمت مي شود. نتايج تابع عكس العمل آني نشان مي دهد واكنش سرمايه انساني (قيمت مسكن) به نوسانات قيمت مسكن (سرمايه انساني) و واكنش توليد به نوسانات سرمايه انساني بيشتر از متغيرهاي ديگر است. نتايج آناليز واريانس نشان دهنده ميزان توضيح‌دهي قيمت مسكن براي توليد ناخالص داخلي (18%) و سرمايه انساني (1%) نسبت به ساير متغيرها بالاتر است. لذا، رونق بازار مسكن مي‌تواند تأثير مثبتي بر اقتصاد داشته باشد. تأثيري كه روتق بازار مسكن (توليد) بر توليد (رونق بازار مسكن) مي‌گذارد، به مراتب بيشتر از تأثير سرمايه انساني است.

The influence of gross domestic product (GPD) on housing prices has been investigated in numerous studies but the influence of human capital shock on housing prices is a new subject. This article, which is an adoption of Young & Pan (2020) work), tried to investigate this subject and analyze the findings. The statistical population of this research includes the provinces of Iran and a period of 2012 to 2017 has been chosen as the research sample, retrieved from existing economic data. Panel vector autoregressive models were employed in order to analyze data. Obtained results from regression models depict that human capital has impulse effects on housing prices through channels. In other words, boosting/promoting human capital will increase the demand for housing and prices. The results of impulse response function (IRF) depicted that response of human capital (housing price) to fluctuations in housing prices (human capital) and the response of production to fluctuations in human capital is higher than other variables responses. The results of variance analysis illustrate that the housing prices can be explained better by gross domestic product (18%) and human capital (1%), better than other variables. Hence, the growth of the housing market can have a positive influence on the economy. It should be noted that the influence of housing market growth (production) on production (housing market growth) is significantly greater than human capital.