بررسي رابطه بين رشد اقتصادي و شكاف توليد با بيكاري در ايران: شواهد جديد از تبديل موجك پيوسته

Investigating the Relationship between Economic Growth and Production Gap with Unemployment in Iran: New Evidence of Continuous Wavelet Transformation

صادق پور، فاطمه 1 زاهدغروي، مهدي 2 معبودي، رضا 2 دانشگاه لرستان - دانشكده علوم اقتصادي و اداري - گروه اقتصاد، ايران دانشگاه آيت الله بروجردي (ره) - دانشكده علوم انساني - گروه اقتصاد، لرستان، بروجرد، ايران. 10.22111/sedj.2022.41137.1174 چكيده بررسي رابطه بين رشد اقتصادي و شكاف توليد ناخالص داخلي حقيقي با بيكاري، در ادبيات اقتصادي از جايگاه ويژه‌اي برخوردار است. در اين پژوهش براي بررسي رابطه علّيت بين رشد اقتصادي (با و بدون بخش نفت) و بيكاري و رشد شكاف توليد (با و بدون بخش نفت) و بيكاري براي اقتصاد ايران در دوره‌زماني 1396:4-1346:1 از رويكرد تبديل موجك پيوسته استفاده شده است. رويكرد موجك پيوسته با بررسي و تحليل پويايي روابط علّي بين متغيرها در زمان‌ها و مقياس‌هاي مختلف، روش قدرتمندي براي بررسي روابط علّي بين متغيرها در گذر زمان است. نتايج مدل اول، نشان داد كه رشد اقتصادي (با بخش نفت) و بيكاري در افق‌هاي زماني هم‌فاز نبوده و تنها در بازه‌زماني 1375:3-1369:3 در كوتاه‌مدت هم‌فاز بوده‌اند. نتايج مدل دوم، نشان داد كه رشد شكاف توليد (با بخش نفت) و بيكاري در افق‌هاي زماني هم‌فاز نبوده و فقط در بازه‌ زماني كوتاه‌مدت 1391:1-1389:1 هم‌فاز بوده‌اند. نتايج مدل سوم، نشان داد كه رشد اقتصادي (بدون بخش نفت) و بيكاري در همه‌ي افق‌هاي زماني هم‌فاز نبوده‌اند. نتايج مدل چهارم، نشان داد كه رشد شكاف توليد (بدون بخش نفت) و بيكاري در كوتاه‌مدت در بازه‌هاي زماني مختلف داراي نوسانات هم‌فاز و غير هم‌فاز بوده و در ميان‌مدت رابطه‌اي بين اين دو متغير مشاهد نشد و در بلندمدت هم‌فاز نبوده‌اند.

The study of the relationship between economic growth and the gap between real GDP and unemployment has a special place in the economic literature. In this study to investigate the causal relationship between economic growth (with and without oil sector) and unemployment and growth of production gap (with and without oil sector) and unemployment for the Iranian economy in the period 1396: 1346-4: 1 from the wavelet approach Used continuously. The continuous wavelet approach by examining and analyzing the dynamics of causal relationships between variables at different times and scales is a powerful method for examining causal relationships between variables over time. The results of the first model showed that economic growth (with the oil sector) and unemployment were not in the same time phase and were only in the short term in the period 1375: 139: 3-1369: 3. The results of the second model showed that the growth of the production gap (with the oil sector) and unemployment were not in the same time phase and were only in the short period of 2012: 1-189-2011: 1. The results of the third model showed that economic growth (excluding the oil sector) and unemployment were not parallel in all time horizons. The results of the fourth model showed that the growth of the production gap (excluding the oil sector) and unemployment in the short run in different time periods have both phase and non-phase fluctuations and in the medium term the relationship between these two variables Were not observed and were not in the long run.