شناسايي عوامل موثر بر رفاه اجتماعي ايران تحت نا اطميناني : رويكرد متوسط گيري بيزي

Identifying Factors Affecting Iran's Social Welfare under Uncertainty: A Bayesian Average Approach

ارتقاي كيفيت زندگي و سطح رفاه اجتماعي از اهداف‌ اصلي سياست‌گذاران اقتصادي است. باوجوداينكه فضاي اقتصاد كلان تأثير و نقش مهمي در سطح رفاه اجتماعي دارد اما بي‌اطلاعي از مدلي كه بتواند به‌درستي توضيح‌دهنده رفاه اجتماعي باشـد، نااطميناني‌هايي را در مدل‌هاي رايج و معمول ايجاد كرده است، علاوه براين تعدد عوامل مؤثر بر رفاه اجتماعي منجر به نااطميناني از صحت تصريح مدل شده و مانع اجماعِ پژوهشگران، در مورد عوامل كليدي تعيين‌كننده رفاه اجتماعي شده است. بدين منظور مطالعه حاضر به شناسايي و تعيين عوامل مؤثر بر شاخص رفاه اجتماعي (تياسن) در اقتصاد ايران و با استفاده از رويكرد ميانگين‌گيري بيزين بر اساس داده‌هاي سري زماني از سال 1375 تا 1397 و در شرايط نااطميناني مدل پرداخته است كه بـا انجام محاسبات حاصل از بـرآورد 260 هـزار رگرسـيون، تعـداد 8 متغيـر به‌عنوان متغيرهاي قوي و غيرشكننده مشخص شدند؛ كه شامل متغيرهاي (نرخ ارز، شاخص فلاكت، درآمدهاي مالياتي، درآمدهاي نفتي) با علامت منفي و متغيرهاي (نرخ رشد شهرنشيني، درجه باز بودن اقتصاد، شاخص‌هاي سلامت و فناوري اطلاعات و ارتباطات) با علامت مثبت مي‌باشد. ساير متغيرها اثر خود را در حضور متغيرهـاي غيرشـكننده ازدست‌داده‌اند و شواهد قوي براي مؤثر بودن آن‌ها بر رفاه اجتماعي طي دوره موردبررسي وجود ندارد. با توجه به خروجي نتايج مي‌توان نتيجه گرفت كه به‌منظور ارتقاء و بهبود رفاه اجتماعي در كشور و در تدوين سياست‌ها و برنامه‌ها رفاهي مي‌بايست به متغيرهاي انتخاب‌شده توجه بيشتري نمود.

Improving the quality of life and the level of social welfare in society is one of the main goals of economic policy makers. Although macroeconomic environment has an important role in the level of social welfare, but the lack of knowledge of a model that can properly explain social welfare, has created uncertainties in common models, in addition to the multiplicity of factors affecting social welfare.Uncertainty has been modeled on the accuracy of the statement and has hindered researchers' consensus on key determinants of social welfare. For this purpose, the present study has identified and determined the factors affecting the social welfare index (Amartya Sen) in the Iranian economy and using Bayesian averaging approach based on time series data from 1996 to 2018 and in conditions of model uncertainty, which is performed by calculations From an estimate of 260,000 regressions, a number of 8 variables were identified as strong and unbreakable variables; Which includes variables (exchange rate, misery index, tax revenues, oil revenues) with a negative sign and variables (urban growth rate, degree of economic openness, health indicators and information and communication technology) with a positive sign. Other variables have lost their effect in the presence of non-fragile variables and there is no strong evidence for their effectiveness on social welfare during the period under review. According to the results, it can be concluded that in order to promote and improve social welfare in the country and in formulating welfare policies and programs, more attention should be paid to the selected variables.