پذيرش اتومبيل خودران با استفاده از نظريه‌هاي يكپارچه پذيرش و استفاده از فناوري و اشاعه نوآوري

Acceptance of Autonomous Vehicles using a Combination of UTAUT and DOI

پيدايش اتومبيل خودران باعث انقلابي در سيستم حمل‌و‌نقل آينده مي‌گردد. در كنار مزاياي بالقوه اين فناوري، چالش‌هاي جديد و ناشناخته‌اي در حوزه حمل‌و‌نقل به وجود مي‌آيد. از گام‌هاي نخست بررسي تأثير اين وسايل، شناخت عوامل نهان مؤثر بر پذيرش آن است. اكثر پژوهشگران به‌ منظور بررسي عوامل نهان تأثيرگذار بر پذيرش اتومبيل خودران از نظريه يكپارچه پذيرش و استفاده از فناوري استفاده كرده‌اند كه تجميعي از هشت نظريه پيشين استفاده از فناوري است، ولي از برخي متغيرهاي مؤثر بر پذيرش غافل است. در اين مقاله براي اولين بار از تركيب نظريه يكپارچه پذيرش و استفاده از فناوري و نظريه اشاعه نوآوري استفاده مي‌گردد و متغيرهاي نهان اميد به عملكرد، اميد به تلاش و تأثير اجتماعي (در نظريه يكپارچه پذيرش و استفاده از فناوري) و قابليت مشاهده و آزمايش (در نظريه اشاعه نوآوري) بررسي مي‌شوند. نتايج مدل پرداخت ‌شده براي 338 نمونه حاصل ‌شده از پرسشنامه طراحي و توزيع‌ شده به اين منظور در سال 98 ميان ساكنين شهر تهران، حاكي از آن است كه متغير اميد به عملكرد بيشترين و متغير قابليت آزمايش كمترين تأثير را در ميزان پذيرش اتومبيل خودران دارد. نتايج اين مطالعه مي‌تواند مورد استفاده سياست‌گذاران حمل‌و‌نقل براي شناخت عوامل مشوق و بازدارنده بر پذيرش اتومبيل خودران و رفع موانع و چالش‌هاي پيشروي افراد به ‌منظور پذيرش اين فناوري و در نتيجه آن بهره‌گيري از مزاياي بالقوه آن باشد.

The advent of autonomous vehicles (AVs) revolutionized the future transportation system. Along with the potential benefits of this technology, new and unknown challenges in the field of transportation are emerging. One of the first steps in examining the impact of these devices is to identify latent variables that affect their acceptance. Most researchers have used the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) to examine the latent variables influencing the acceptance of AVs, which is a combination of the previous eight theories of acceptance models but ignores some variables affecting acceptance. In this paper, a combination of UTAUT and diffusion of innovations (DOI) theory, and the latent variables of performance expectancy (PE), effort expectancy (EE), social influence (SI) (in UTAUT), and observability (OB), and trialability (TR) (in DOI) were examined. The results of the calibrated proposed model (for 338 samples obtained from the design and distributed questionnaire for this purpose in 2019 among the residents of Tehran) indicated that the PE and OB had the highest and least impact on the acceptance of AVs, respectively. The results of this study can be used by policymakers to address the barriers and challenges facing individuals to adopt this technology and thus benefit from its potential benefits.