عنوان مقاله :
ﺗﻮﺳﻌﻪ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢﻫﺎي دادهﮐﺎوي ﺟﻬﺖ ﺗﻌﯿﯿﻦ و ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ وﺿﻌﯿﺖ ﺗﺮاﻓﯿﮏ در ﻣﺴﯿﺮﻫﺎي ﺑﺮونﺷﻬﺮي
عنوان به زبان ديگر :
No Title
پديد آورندگان :
ﺑﺮادران، وﺣﯿﺪ داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﯽ واﺣﺪ ﺗﻬﺮان ﺷﻤﺎل - ﮔﺮوه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﺻﻨﺎﯾﻊ، ﺗﻬﺮان، ايرن , ﺑﺮادران، ﺣﻤﯿﺪ ﺷﺮﮐﺖ ﮐﻨﺘﺮل ﺗﺮاﻓﯿﮏ ﺗﻬﺮان، اﯾﺮان
كليدواژه :
وﺿﻌﯿﺖ ﺗﺮاﻓﯿﮏ , دادهﮐﺎوي و ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪي , ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﺗﺮاﻓﯿﮏ , راهﻫﺎي ﺑﺮون ﺷﻬﺮي
چكيده فارسي :
ﺗﻌﯿﯿﻦ و ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ وﺿﻌﯿﺖ ﺗﺮاﻓﯿﮏ در ﯾﮏ ﺳﺎﻋﺖ ﺑﻪ ﮐﻤﮏ ﻣﻘﺪار ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎي ﺗﺮاﻓﯿﮑﯽ )ﺟﺮﯾﺎن، ﺳﺮﻋﺖ و ﭼﮕﺎﻟﯽ( ﮐﻪ در ﯾﮏ ﻣﺴﯿﺮ اﻧﺪازهﮔﯿﺮي ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ، ﺑﻪ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﯾﺰان ﺷﻬﺮي ﺟﻬﺖ اﺳﺘﻔﺎده ﺑﻬﯿﻨﻪ اﻣﮑﺎﻧﺎت و ﻣﻨﺎﺑﻊ و ﺑﻪ راﻧﻨﺪﮔﺎن در اﻧﺘﺨﺎب ﻣﺴﯿﺮﻫﺎي ﻣﻨﺎﺳﺐ ﮐﻤﮏ ﻣﯽﮐﻨﺪ. ﺗﻮﺳﻌﻪ اﺑﺰاري ﺟﻬﺖ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﺗﻐﯿﯿﺮات ﻫﻤﺰﻣﺎن دو ﯾﺎ ﭼﻨﺪ ﻣﺘﻐﯿﺮ ﺗﺮاﻓﯿﮑﯽ در ﯾﮏ ﻣﺴﯿﺮ و ﺗﻮﺳﻌﻪ ﻗﻮاﻋﺪ ﺛﺎﺑﺘﯽ ﮐﻪ ﺑﻪ ﮐﻤﮏ آﻧﻬﺎ ﺑﺘﻮان وﺿﻌﯿﺖ ﺗﺮاﻓﯿﮏ را ﺟﻬﺖ اﻃﻼع ﺑﻪ راﻧﻨﺪﮔﺎن ﻣﺸﺨﺺ ﮐﺮد، ﻫﺪف اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ اﺳﺖ. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روﯾﮑﺮد ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪي، ﯾﮑﯽ از ﺗﮑﻨﯿﮏﻫﺎي دادهﮐﺎوي، ﺳﺎﻋﺎت ﻣﺨﺘﻠﻒ روزﻫﺎي ﮔﺬﺷﺘﻪ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺗﺸﺎﺑﻪ ﻣﻘﺪار ﻣﺘﻮﺳﻂ ﺳﺮﻋﺖ و ﺟﺮﯾﺎن در آﻧﻬﺎ ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪي ﺷﺪهاﻧﺪ. ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻣﻘﺪار ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎي ﺗﺮاﻓﯿﮑﯽ در ﯾﮏ ﺧﻮﺷﻪ، اﻣﮑﺎن ﺗﻔﺴﯿﺮ وﺿﻌﯿﺖ ﺗﺮاﻓﯿﮏ و اﺳﺘﺨﺮاج ﻗﻮاﻧﯿﻨﯽ ﺑﺮاي ﺗﻌﯿﯿﻦ وﺿﻌﯿﺖ ﺗﺮاﻓﯿﮏ در آﯾﻨﺪه را در ﯾﮏ ﻣﺴﯿﺮ ﻣﺸﺨﺺ ﺳﺎدهﺗﺮ ﻣﯽﮐﻨﺪ. ﺑﺮ اﺳﺎس روﯾﮑﺮد ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي، ﺳﺎﻋﺎت ﺗﺮدد ﺧﻮدروﻫﺎ در ﯾﮑﯽ از ﺑﺰرﮔﺮاهﻫﺎي ﺑﺮونﺷﻬﺮي )ﺳﺎوه- ﺗﻬﺮان( ﺑﺮ اﺳﺎس دادهﻫﺎي ﮔﺬﺷﺘﻪ ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪي ﺷﺪهاﻧﺪ. ﺑﺮ اﯾﻦ اﺳﺎس، ﭼﻬﺎر وﺿﻌﯿﺖ ﺗﺮاﻓﯿﮑﯽ ﻣﺘﻔﺎوت در ﻣﻌﺒﺮ ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﺷﺪه ﮐﻪ ﺑﻪ ﮐﻤﮏ آن ﻣﯽﺗﻮان ﺗﻔﺴﯿﺮ ﺳﺎدهﺗﺮي از ﺷﻠﻮﻏﯽ و ﯾﺎ روان ﺑﻮدن آﻣﺪ و ﺷﺪ در ﻫﺮ ﺳﺎﻋﺖ از روز داﺷﺖ و ﻗﻮاﻧﯿﻨﯽ ﺑﺮاي ﺗﻌﯿﯿﻦ وﺿﻌﯿﺖ ﺗﺮاﻓﯿﮏ در آﯾﻨﺪه در ﻗﺎﻟﺐ ﻋﺒﺎرتﻫﺎي ﮐﻼﻣﯽ اراﺋﻪ ﮐﺮد. ﻣﺪل ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﺗﻮﺳﻌﻪ داده ﺷﺪه اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﺎ درﯾﺎﻓﺖ ﻣﻘﺪار ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎي ﺳﺮﻋﺖ و ﺟﺮﯾﺎن در ﺳﻪ ﺳﺎﻋﺖ ﮔﺬﺷﺘﻪ، وﺿﻌﯿﺖ ﺗﺮاﻓﯿﮏ را ﺑﺎ ﺑﯿﺶ از 75 درﺻﺪ دﻗﺖ ﺑﺮاي دادهﻫﺎي آزﻣﺎﯾﺶ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﻣﯽﮐﻨﺪ.
چكيده لاتين :
No abstract
عنوان نشريه :
مهندسي ترافيك
