توسعه روش‌هاي مبتني بر رفع نويز اسپكل تصوير جهت رفع نويز ويدئو ويسار

رادارهاي سار (SAR) يكي از ابزارهاي تصويربرداري در شرايط مختلف آب‌ و هوايي در كاربردهاي نقشه‌برداري، نظامي، منابع زميني و عمراني مي‌باشند. در سال‌هاي اخير يك رادار جديد، جهت ثبت ويدئو اشيا در حالت حركت با توسعه رادارهاي سار به نام ويدئوسار يا به‌اختصار ويسار (ViSAR) براي نظارت محيطي ارائه‌شده است. به مانند تصاوير سار، يكي از چالش‌هاي اساسي در داده ويسار نيز وجود نويز اسپكل است. در اين مقاله با سفارشي‌سازي روش‌هاي رفع نويز تصوير براي رفع نويز ويدئو ويسار، سه رويكرد مختلف شامل فريم به فريم ، ميانگين‌گيري و سه بعدي ارائه و ارزيابي شده است. در رويكرد نخست، بدون توجه به بُعد زمان هر فريم از ويدئو به‌صورت مجزا رفع نويز شده و در رويكرد دوم، از ميانگين‌گيري فريم‌هاي رفع‌ نويزشده در بُعد زمان استفاده شده‌است. در رويكرد سه بعدي، از بلاك‌هاي سه‌بعدي در بُعد مكان و زمان براي رفع نويز در ويدئو استفاده شده است. علاوه بر اين رويكردها، راهكار جديدي با نام ViSAR Incremental BM3D يا به اختصار ViSARIBM3D با توسعه روش مشهور رفع نويز تصوير SARBM3D نيز ارائه شده كه توانسته است با تغير ساختار اين روش براي ويدئو، زمان اجراي كمتر و حفظ جزئيات بهتري را به همراه آورد. روش SARBM3D در گام نخست در فضاي موجك تخمين اوليه از تصوير بدون نويز را محاسبه كرده و سپس در گام دوم به‌كمك تصوير نويزي و تخمين اوليه، تصوير رفع نويز شده نهايي را تخمين مي‌زند. در روش ViSARIBM3D با بهره‌گيري از همبستگي بين فريم‌هاي متوالي ويدئو، از نتيجه فريم قبلي براي رفع نويز فريم جاري استفاده شده تا بتوان علاوه بر حفظ جزئيات و تمايز تصاوير، زمان اجراي الگوريتم را نيز بهبود بخشيد. نتايج به‌دست‌آمده بر روي ويدئو با نويز شبيه‌سازي و همچنين ويدئو واقعي ويسار، كارايي رويكرد سه‌بعدي پيشنهادي نسبت با ساير رويكردها و همچنين كارايي بالاتر روش پيشنهادي ViSARIBM3D نسبت به روش‌هاي قبلي را نشان مي‌دهد.