عنوان مقاله :
ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺳﺎزي ﺗﺎﺑﻠﻮﻫﺎي ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﺗﺮاﻓﯿﮑﯽ در اﻋﻼن ﭼﮕﺎﻟﯽ ﺟﺮﯾﺎن ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ
عنوان به زبان ديگر :
No Title
پديد آورندگان :
اﻓﻨﺪي زاده، ﺷﻬﺮﯾﺎر داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻢ و ﺻﻨﻌﺖ، ﺗﻬﺮان، اﯾﺮان , روﺳﺘﺎﯾﯽ، ﻣﺤﻤﺪ ﻋﻠﯽ داﻧﺸﮕﺎه آزاد واﺣﺪ ﻋﻠﻮم ﺗﺤﻘﯿﻘﺎت، ﺗﻬﺮان، اﯾﺮان , ﺛﺎﺑﺘﯽ، ﺣﻤﯿﺪرﺿﺎ ﺷﻬﺮداري ﮐﺮج - ﺳﺎزﻣﺎن ﺣﻤﻞ وﻧﻘﻞ و ﺑﺎر و ﻣﺴﺎﻓﺮ , ﻣﻨﺸﻮري ﻧﯿﺎ، اﻟﻬﺎم داﻧﺸﮕﺎه آزاد واﺣﺪ ﻣﻼرد , ﻣﻨﯿﻌﺎت، ﻣﺤﻤﺪ داﻧﺸﮕﺎه آزاد واﺣﺪ ﻋﻠﻮم ﺗﺤﻘﯿﻘﺎت، ﺗﻬﺮان، اﯾﺮان
كليدواژه :
ﺣﻤﻞ و ﻧﻘﻞ ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ , ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ و ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ , ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺳﺎزي ﺗﺎﺑﻠﻮﻫﺎي ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﺗﺮاﻓﯿﮑﯽ
چكيده فارسي :
ﺑﻬﺮه ﮔﯿﺮي از ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﻫﺎي ﮐﻮﺗﺎه ﻣﺪت ﺗﺮاﻓﯿﮏ و اﺳﺘﻔﺎده از آن در ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﺗﺮاﻓﯿﮏ، ﻣﺴﺪودي-ﻫﺎي ﻣﺤﺘﻤﻞ را ﮐﺎﻫﺶ ﺧﻮاﻫﺪ داد و ﺑﺎ ﭘﺎﯾﯿﻦ آوردن زﻣﺎن ﺳﻔﺮﻫﺎ و ﻣﺴﺎﻓﺖ ﻃﯽ ﺷﺪه ﺗﻮﺳﻂ ﺧﻮدروﻫﺎ، ﺑﺎﻋﺚ ﮐﺎﻫﺶ آﻟﻮدﮔﯽ ﺻﻮﺗﯽ، آﻟﻮدﮔﯽ ﻫﻮا و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﻫﺰﯾﻨﻪ ﻫﺎي ﻣﺼﺮﻓﯽ ﺳﻮﺧﺖ ﺧﻮاﻫﺪ ﺷﺪ. ﺑﺎ داﻧﺴﺘﻦ ﺗﺮدد در ﺳﺎﻋﺎت ﻣﺨﺘﻠﻒ و ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ آن ﻣﯽ ﺗﻮان ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ و ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﯾﺰي ﺑﻬﺘﺮي ﺑﺮاي ﻣﻌﺒﺮﻫﺎ ﺷﻬﺮي داﺷﺖ در اﯾﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ارزﯾﺎﺑﯽ ﺗﺮاﻓﯿﮏ ﺑﻪوﺳﯿﻠﻪ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﺑﻪ ﺳﺎﺧﺖ ﻣﺪﻟﯽ ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ارزﯾﺎﺑﯽ ﺗﺮاﻓﯿﮏ ﭘﺮداﺧﺘﻪ ﺷﺪ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﺑﻪ ارزﯾﺎﺑﯽ ﻓﻨﯽ و ﻣﻨﺎﻓﻊ اﻗﺘﺼﺎدي آن ﭘﺮداﺧﺘﻪ ﻣﯽﺷﻮد.در اﯾﻦ راﺑﻄﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﻤﺎرش ﺗﺮدد در ﺑﺰرﮔﺮاهﻫﺎي ﺷﻬﺮي و ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﺪل ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﺑﻪ ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ﺗﺮاﻓﯿﮏ ﺷﻬﺮ ﺗﻬﺮان ﭘﺮداﺧﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ، ﮐﻪ اﯾﻦ ﭘﺮدازش ﻣﯽﺗﻮاﻧﺪ در ﺗﺎﺑﻠﻮﻫﺎي ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ اﻋﻼن ﺗﺮاﻓﯿﮑﯽ در ﺟﻬﺖ اﻧﺤﺮاف ﺗﺮاﻓﯿﮏ راﻫﻨﻤﺎي اﻧﺠﺎم دﻫﺪ. در اﯾﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ،ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮏ اﺑﺰار ﺑﺮاي ﭘﯿﺸﺒﯿﻨﯽ ﺗﺮاﮐﻢ ﺟﺮﯾﺎن ﺑﺎ دﻗﺘﯽ ﻣﻨﺎﺳﺐ r=0.93ﺻﻮرت ﮔﺮﻓﺖ اﺳﺖ. داده ﻫﺎ ﮔﺬﺷﺘﻪ ﺗﺮدد ﺑﻪ دﻟﯿﻞ آﻧﮑﻪ ﺑﺎ ﭘﺮدازش دورﺑﯿﻦ ﺗﻮﺳﻂ ﻣﺤﻘﻖ ﺻﻮرت ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ. ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﺗﻮان ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ﺑﺮاﺳﺎس دادﻫﺎي ﮔﺬﺷﺘﻪ را دارد، ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ ﭼﻨﺎﻧﭽﻪ از اﺑﺰارﻫﺎ ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ در ﻣﺤﻮري اﺳﺘﻔﺎده ﻧﺸﺪه ﺑﺎﺷﺪ ﻧﻤﯿﺘﻮان ﺑﻪ ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ اﺳﺘﻔﺎده از آن ﭘﺮداﺧﺖ. در ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ4 ﻣﺘﻐﯿﺮ ورودي ،ﺗﻌﻄﯿﻠﯽ روز،ﺑﺎرﻧﺪﮔﯽ، روز ﻫﺎي ﻫﻔﺘﻪ،ﺳﺎﻋﺖ ﺗﺮدد و ﺧﺮوﺟﯽ ﻣﺪل ﭘﯿﺸﺒﯿﻨﯽ ﺳﺮﻋﺖ و ﺗﺮدد اﺳﺖ، ﺗﻌﺪاد 10 ﻧﻮرون در ﻻﯾﻪ ﭘﻨﻬﺎن ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺖ و در ﻧﻬﺎﯾﺖ ﻣﺪل ﻋﺪدي ﺑﻪ ﺻﻮرت ﯾﮏ ﻣﺎﺗﺮﯾﺲ ﻋﺪدي ﻧﻤﺎﯾﺶ داده ﺷﺪ.
چكيده لاتين :
No abstract
عنوان نشريه :
مهندسي ترافيك
