عنوان مقاله :
تحليل شيوه رانندگي بر اساس ثبت اطلاعات خودرو با استفاده از ماژول واحد ريز پردازنده 6050
عنوان به زبان ديگر :
Analyzing driving behavior based on vehicle information logging using MPU6050
پديد آورندگان :
آيت، امير دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكده مهندسي مكانيك، تهران، ايران , تقوي پور، امير دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكده مهندسي مكانيك، تهران، ايران
كليدواژه :
تصادفات رانندگي , پروفايل رفتار رانندگي , دستگاه ثبت اطلاعات خودرو , معيارهاي رانندگي
چكيده فارسي :
مهم‌ترين عامل در تصادفات رانندگي و حتي بروز ترافيك، فاكتور‌هاي انساني مي‌باشد كه متاثر از روش رانندگي افراد است. اين در حالي است كه مي‌توان با دسترسي به اطلاعات حاصل از شيوه رانندگي مي‌توان اقدام به تحليل آن نمود و با اعمال محدوديت بر رانندگان پرخطر در مسير ايمن‌سازي جاده‌ها و كاهش تلفات گام برداشت. هدف اين پژوهش دست‌يابي به اطلاعات رانندگي به منظور ترسيم پروفايل رفتار رانندگي جهت تحليل شيوه رانندگي خودروسواران و سپس تشخيص پرخطربودن يا محتاطانه‌بودن روش آنهاست. در اين راستا طراحي و ساخت دستگاه ثبت اطلاعات شتاب‌هاي خطي و سرعت‌هاي زاويه‌اي به عنوان مهم‌ترين عوامل موثر، اولين گام براي رسيدن به مقصود خواهد بود. پس از اين با بررسي اطلاعات به‌دست‌آمده طي آزمايش‌هاي متعدد، روند تحليل و يافتن معيارهايي براي قضاوت شيوه رانندگي مطرح شده‌است. اين معيار‌ها چارچوب رانندگي ايمن را مشخص مي‌سازند. بديهي است اگر اطلاعات به‌دست‌آمده از شيوه رانندگي فردي در خارج از اين چارچوب باشد، در صلاحيت وي براي رانندگي بايد تجديد نظر و جرايم مربوطه در نظر گرفته شود.
چكيده لاتين :
The most important factor in car accidents and even traffic congestion is the driving behavior of human. Analyzing the driving behavior and applying restrictions on risk-making drivers can reduce probable causalities and improve transportation safety. A hardware can collect the data related to the driving conditions and processes that information that may be useful in this regard. By analyzing the information recorded by the hardware, one can obtain an approximate prospective of the driving behavior. This prospective can distinguish a careful driver from a careless one. By collecting various data in different conditions, the accuracy of these criteria will be improved. On the other hand, the accuracy of different components of the hardware is crucial since the unexpected noises deteriorate the performance of data collection. In this research, a data analysis module is developed to record the acceleration and angular velocity of a sample vehicle to identify the driving behavior and propose quantitative criteria to distinguish aggressive and cautious drivers. In this way, one can figure out if his/her driving habits are dangerous or not.
عنوان نشريه :
مهندسي مكانيك اميركبير
