تأثير اقليم بر ميزان كاهش انتشار گازهاي گلخانه اي و مصرف انرژي در بخش گرمايش ساختمان هاي آموزشي دانشگاه ها در صورت برنامه ريزي آموزشي بهينه

The Effect of Different Climates on Greenhouse Gas Emissions and Heating Energy Consumption for Academic Buildings Using Optimal Scheduling

اين مقاله به تأثير برنامه ريزي بهينۀ درسي دانشگاهي بر ميزان كاهش مصرف انرژي در بخش گرمايش در اقليم هاي مختلف مي پردازد. با اصلاح زمان برگزاري هر درس طي هفته مقيد به تمام قيود آموزشي، امكان حضور اساتيد، تعداد كلاسها و قوانين اختصاصي هر دانشگاه ميتوان تا حدي كاهش مصرف انرژي در ساختمان هاي كلاسي را تجربه كرد. از آنجا كه عموماً دانشگاه ها در شهرها قرار گرفته اند، همچنين درصد قابل توجهي از ساختمان هاي كشور ايران به‌خصوص ساختمان هاي آموزشي دانشگاه ها با استفاده از گاز طبيعي گرم مي شوند. از اين‌رو، اين كاهش مصرف انرژي، همراه با كاهش انتشار گازهاي گلخانه اي در سطح شهرها است. برنامه ريزي بهينۀ آموزشي مي تواند كاهش تقاضا را به ارمغان آورد. راهكار مرسوم اصلاح برنامه ريزي آموزشي براي كاهش مصرف انرژي، تغيير زمان شروع و پايان هر ترم با حفظ زمان ارائۀ دروس در ساعت‌هاي مشخص پيشين يا تغيير دماي اتاق است. در اين مقاله با استفاده از يك مدل جامع برنامه ريزي آموزشي، تأثير برنامه ريزي آموزشي بهينه در كاهش مصرف انرژي در بخش گرمايش براي 2700 نقطه از كشور ايران صورت پذيرفته است تا تأثير برنامه ريزي آموزشي در اقليم هاي مختلف كمي سازي شود. نتايج ارزيابي نشان مي دهد برنامه ريزي آموزشي بهينه امكان كاهش شدت مصرف انرژي در بخش گرمايش در بازۀ 1 تا 25 درصد (با مقدار متوسط در همسايگي 4 درصد) فراهم ميآورد و درصد كاهش مصرف انرژي براي اقليمهاي بياباني بيشتر است.

This paper is to quantify the effects of optimal university curricula on reducing heating energy consumption in various climates. Changing the courses’ time slots could decrease energy use. All educational limitations, availability of professors, number of classes, and each departments’ rules are considered. Universities are often located in the cities, and most Iranian city buildings consume natural gas for heating. Therefore, natural gas reduction means a decrease in greenhouse gas emissions in urban space. The optimal curricula could lower the thermal demand. The common method to adjust the curricula is to start a semester earlier or changed the setpoint temperature. The model optimized the planning for 2700 locations in Iran with different climates. The results showed that the optimal scheduling led to one percent to 25 percent heating energy reduction. The average saving among the studied points is nearly four percent. Among them, the amount of reduction is bigger for desert climates.