راهبرد اقناعي تبليغات در رسانه هاي اجتماعي

persuasive strategy for advertisement on social media

راهبرد اقناعي تبليغات در رسانه هاي اجتماعي رسانه هاي اجتماعي امروز رشد و توسعه زيادي يافته اند و افراد زيادي بصورت روزمره از آنها استفاده مي كنند،همچنين اين رسانه ها نفوذ بسيار زيادي بر مخاطبان خود دارند. برنامه هاي رسانه هاي اجتماعي، در بستر تلفن هاي همراه نيز، به دليل ويژگي هايي نظير دسترسي آسان، جذابيت، تعاملي بودن در ميان ساير رسانه هاي اجتماعي از رشد و محبوبيت برخوردار است و به لحاظ آگاه سازي و اطلاع رساني كاركرد مطلوبي نيز دارند.اين پژوهش به منظور طراحي راهبرد اقناعي تبليغات در رسانه هاي اجتماعي مطالعه موردي (اينستاگرام) طراحي شده است .اين تحقيق به لحاظ كاربرد از نوع تحقيق كاربردي، به لحاظ هدف از نوع تحقيق اكتشافي-توصيفي، از لحاظ افق زماني از نوع مقطعي، و به لحاظ شيوه جمع آوري داده ها در برگيرنده تركيبي از روش هاي كيفي وكمي است . جامعه آماري اين تحقيق را خبرگان و صاحب نظران فضاي مجازي تشكيل مي دهند.جهت انجام اين پژوهش در ابتدا مصاحبه اي در قالب پرسشنامه از خبرگان انجام گرفت سپس متن مصاحبه ها با روش تحليل محتوا توسط نرم افزار maxqda كدگذاري شد كه در نهايت 58 شاخص مورد انتخاب قرارگرفت در مرحله مربوط به تحليل كمي داده هاي حاصل از پرسش نامه بسته، حجم نمونه بر اساس جامعه مورد مطالعه و با استفاده از فرمول كوكران حدود 196 نفر تعيين شد وسپس با روش تحليل عامل اكتشافي نتايج پژوهش در11 دسته قرار گرفت. با توجه به نتايج بدست آمده عناصر و گويه هاي تحقيق با يكديگر همبستگي مناسبي دارند.

A persuasive strategy for advertisement on social mediaAbstractSocial media has been expanded and developed remarkably nowadays . Many users are active in social media every day so that these media considerably influence their audience. Social media applications installed on smartphones are developing and popular due to features such as easy access , attractiveness, interactivity, and high performance in terms of providing the information needed by users . In this work, we attempted to design a persuasive strategy to advertise on Instagram. It was applied exploratory-descriptive research conducted based on a cross-sectional design. Data were collected using qualitative and quantitative methods. The statistical population of the study included cyberspace experts and masters. Experts were first interviewed using questionnaires, and texts of the interviews were then encoded through content analysis in MAXQDA, and ultimately 58 indicators were selected. For quantitative analysis of the data obtained from the close-ended questionnaire , the sample size was determined 196 based on the study population and using Cochran's formula. The results were divided into 11 categories using the exploratory factor analysis method. The results confirmed a proper correlation between the study elements and items.