پديد آورندگان :
خواجوي، شكراله دانشگاه شيراز - دانشكده اقتصاد و مديريت و علوم اجتماعي - گروه حسابداري، شيراز، ايران , سيدعليخاني، امير دانشگاه شيراز - دانشكده اقتصاد و مديريت و علوم اجتماعي - گروه مديريت سيستم ها، شيراز، ايران , غيوري مقدم، علي دانشگاه خليج فارس - دانشكده كسب و كار و اقتصاد - گروه حسابداري، بوشهر، ايران
كليدواژه :
پوياشناسي سيستم ها , پايگاه قوانين فازي , سيستم استنتاج فازي , متغيرهاي زباني
چكيده فارسي :
هدف: پژوهش حاضر با هدف ارائه روشي براي بهره‌گيري از متغيرهاي زباني و سيستم استنتاج فازي، در رويكرد پوياشناسي سيستم‌ها، به‌منظور منعكس‌كردن شيوه تفكر ذهني تصميم‌گيرنده و بررسي روش ارائه‌شده در بخش خريد يك شركت پخش اجرا شده است.
روش: با انجام مرور ادبيات در حوزه منطق فازي و پوياشناسي سيستم‌ها، نحوه اجراي كار تعيين شد. در ادامه با همكاري كارشناس مربوط به بخش خريد شركت پخش منتخب و در دست مطالعه، متغيرهاي زباني فازي و قوانين مشخص شدند. در نهايت، الگوي سيستم استنتاج فازي در پويايي سيستم به‌دست آمد.
يافته‌ها: رويكرد ارائه شده مي‌تواند پويايي‌هاي كسب‌وكار شركت پخش مدنظر را در بخش خريد، مطابق با آنچه در عمل رخ مي‌دهد منعكس كند. در انتها نيز نشان داده شد كه با توجه به بازخوردهاي مدل و اصلاح و تعديل متغيرهاي زباني به‌كارگرفته شده، مي‌توان به مقادير مناسب براي تصميم‌گيري دست يافت.
نتيجه‌گيري: رويكرد تركيبي اجرا شده، اين پتانسيل را دارد كه در شبيه‌سازي موارد مشابه به‌كار گرفته شود: جايي كه درك و تصميم‌گيري عامل انساني نقشي جدي دارد. همچنين، مي‌تواند به‌سادگي از پيچيدگي‌هاي روابط مورد نياز در رويكرد پوياشناسي سيستم‌ها بكاهد.
چكيده لاتين :
Objective: Applying the system dynamics approach in businesses requires specialized knowledge, in particular, of defining mathematical relationships among variables. This stud seeks to make the use of this approach easier by providing a method for using linguistic variables and the fuzzy inference system in the systems dynamics approach. To evaluate the ease of use and efficiency of the presented method, this method would be used to define the relationship among variables in the purchasing department of a distribution company.
Methods: To carry out this research, a literature review was first conducted in the field of fuzzy logic and system dynamics. Next, with the cooperation of an expert from the purchasing department of the distribution company under study, some fuzzy linguistic variables as well as their rules were determined. Finally, the SD model was obtained by using the fuzzy inference system.
Results: The proposed approach can reflect the business dynamics of the distribution company in accordance with what is happening in practice. According to the feedback model feedback and based on the modified linguistic variables, appropriate values were obtained for decision making. In order to evaluate the hybrid approach, a fuzzy inference system was used to calculate the purchase rate according to the two factors of inventory and base sales. These two factors were expressed through linguistic variables by the words "low", "medium", and "high", while the purchase price, as the output of the inference system, was expressed through the five words "very low", "low", "medium", "much", and "too much", according to the expert. After implementing the model, the presented approach (by modifying the fuzzy linguistic variables) was found capable of changing the output to achieve the desired results, as the expert confirmed.
Conclusion: The combined approach can be used in simulating similar cases (where human factor perception and decision-making play a significant role) and can easily reduce the complexity of the required formulas in the system dynamics approach. An important function of the hybrid approach used in this study was to model and simulate the real world in accordance with what is happening in practice.
