مهندسي همزمان سه بعدي توليد انبوه محصولات حاصل از پروژه‌هاي تحقيقاتي و توسعه صنعتي بارويكرد AHP فازي

Cuncurent Engineering for Mass production of Products from Research and Development Projects with Fuzzy AHP Methodology

هدف: هدف اين مقاله ارايه مدلي جهت يكپارچه سازي طراحي، توليد و تامين در صنايع تحقيقاتي جهت توليد انبوه دستاوردهاي حاصل شده از پروژه هاي تحقيقاتي و توسعه صنعتي مي باشد. ضرورت: يكي از موضوعات و مشكلات پيش روي چرخه تحقيقات كشور مساله يكپارچه سازي طراحي و توليد ميباشد. نهادهاي تحقيقات محصولي را طراحي ميكنند كه بدون همكاري نهاد مهندسي ساخت انجام ميشود. نهاد ساخت در توليد محصول طراحي شده زبان مشترك نداشته و لذا توليدي اتفاق نمي افتد. طراحي بدون در نظر گرفتن ملاحظات توليد و تامين فقط براي طراح زيبا به نظر ميرسد ولي سازمان توليد كننده در برخي موارد يا توانايي توليد آنرا ندارد يا در تامين برخي قطعات دچار مشكل ميشود. روش شناسي: اين تحقيق به موضوع هماهنگي طراحي، توليد و تامين پرداخته كه با بررسي ادبيات موضوع شاخصهاي كليدي آن در سطح پروژه هاي تحقيقاتي و توسعه صنعتي استخراج شده و در نهايت با مدلهاي تصميم گيري AHP فازي رتبه بندي شدند. يافته ها: اين تحقيق براي اولين بار مهندسي همزمان سه بعدي در صنايع تحقيقاتي را بررسي كرده و براي يكپارچگي طراحي، توليد وتامين مدلي ارائه ميدهد. شاخص هاي اين موضوع در 4 معيار ساختار و معماري محصول، مديريتي، كيفيت و همكاري سازماني تفكيك شدهاند كه معيار ساختار و معماري محصول بيشترين اهميت را دارد. نتيجه گيري: سازمان هاي تحقيقاتي و توسعه اي بايست راهبردهاي كليدي شامل كاهش هزينه با طراحي محصول و فرايند، كاهش هزينه با استاندارد سازي و پلتفرم مشترك، بكارگيري زنجيره تامين مناسب و پايدار و كاهش هزينه با منطقي كردن خطوط توليد در فرايند چرخه تحقيقات مد نظر قرار دهند.

Objective: The purpose of this article is to present a model for the integration of design, production and supply in research industries for the mass production of outcomes from research and industrial development projects. Methodology: This research deals with the issue of coordination of design, production and supply, which by reviewing the literature, its key indicators were extracted at the level of research and industrial development projects and finally ranked with fuzzy AHP decision models. Conclusion: For the first time, this research examines concurrent engineering in research industries and provides a model for the integration of design, production and supply. The indicators of this issue are divided into 4 criteria of product structure and architecture, management, quality and organizational cooperation, and the criterion of product structure and architecture is the most important. Research and development organizations should consider key strategies including cost reduction with product and process design, cost reduction with standardization and common platform, using a suitable and sustainable supply chain, and cost reduction by rationalizing production lines in the research cycle process.