پديد آورندگان :
پورباباگل، حمزه دانشگاه علامه طباطبائي - دانشگاه علامه طباطبائي - گروه مديريت صنعتي، تهران، ايران , اميري، مقصود دانشگاه علامه طباطبائي - دانشگاه علامه طباطبائي - گروه مديريت صنعتي، تهران، ايران , تقوي فرد ، محمد تقي دانشگاه علامه طباطبائي - دانشگاه علامه طباطبائي - گروه مديريت صنعتي، تهران، ايران
چكيده فارسي :
در تئوري امكان، به‌عنوان يكي از پركاربردترين رويكردها در منطق فازي، تاكنون رابطه‌اي براي حل مدل‌هايي با محدوديت‌هايي از نوع مساوي و بر مبناي رياضيات تئوري امكان ارائه نشده است؛ بنابراين از اهداف اصلي اين تحقيق معرفي روابط دي‌فازي‌سازي محدوديت‌هايي به‌صورت مساوي، با اندازۀ الزام در نوع خاصي از مدل DEA شبكهاي-فازي، به‌منظور ارزيابي عملكرد و اندازه‌گيري كارايي‌هاي كلي و مرحله‌اي در صنعت برق ايران است. در اين تحقيق با تركيب مدل SBM فازي مبتني بر تئوري امكان و مدل SBM شبكهاي (N-SBM)، مدل‍هاي تحليل پوششي داده‌هاي شبكهاي فازي را توسعه و بهبود داده و چهارچوبي مناسب و قابل كاربردي براي شرايط با داده‌هاي غيرقطعي و با ساختار چندمرحله‌اي و شبكهاي ايجاد شده است. در پژوهش حاضر، ابتدا روابط دي‌فازي‌سازي محدوديت‌هاي مساوي با اندازۀ الزام ارائه شده است، سپس به كمك روابط پيشنهادي، مدل جديدي از تحليل پوششي داده‌هاي شبكهاي-فازي مبتني بر تئوري امكان ارائه شده است. به‌منظور اعتبارسنجي مدل شبكهاي فازي پيشنهادي و با توجه به نقش زيربنايي صنعت برق در اقتصاد كشور، ماهيت شبكهاي آن و عدم قطعيت موجود در بعضي از متغيرها و داده‌هاي موجود در صنعت برق، از مدل پيشنهادي در ارزيابي عملكرد و محاسبۀ كارايي‌هاي مرحله‌اي و كلي واحدهاي تصميم‌گيرنده در صنعت برق ايران بهره برده شده است كه با توجه به نتايج حاصل، رويكرد پيشنهادي مي‌تواند ابزاري كارآمد در فرآيندهاي مشابه با ارتباطات شبكهاي-فازي در نظر گرفته شود. همچنين در اين مقاله و براي اولين‌بار به يكي از چالش‌هاي اصلي موجود در پژوهش‌هاي موضوعي تئوري امكان، كه همان نبود روابط دي‌فازي‌سازي محدوديت‌هاي مساوي با اندازۀ الزام است، اشاره و راهكار ارائه شده است.
چكيده لاتين :
Purpose: This paper aims to introduce necessity and possibility equality constraints in a real case, developing and improving fuzzy network DEA models by using proposed relations and creating a suitable and applicable framework for situations with uncertain and ambiguous data with multi-stage and network structure.
Design/methodology/approach: First, the defuzzification relations of necessity equality constraints have been introduced. Then a new fuzzy network DEA model using proposed relations has been developed. After presenting the appropriate mathematical model and due to the infrastructural role of the electricity industry in the country's economy, electricity industry network structure, and uncertainty in some data of the electricity industry, the proposed fuzzy network DEA (FNDEA) has been used based on the possibility theory to evaluate all efficiency and sub-efficiency scores of Iran regional power companies.
Findings: For evaluating the efficiency of the proposed FNDEA, the designed fuzzy network DEA has been used to calculate all efficiency and sub-efficiency scores of Iran's regional power companies. According to the results, the proposed research approach can be used as an efficient tool for performance evaluation in processes similar to network-fuzzy nature.
Research limitations/implications: For future studies, FNDEA-SBM could be reformulated using a credibility measure which is considered as an average of the Pos/Nec measure, and a general fuzzy measure that is equal to the convex combination of Pos and Nec measures. Also, the adjustable fuzzy DEA model (AFDEA), which was proposed by Peykani could be adopted to equality constraints using Theorem 1. The novel fuzzy concepts such as Z-number, fuzzy type-2, and random fuzzy variables model (for more details see Azadeh & Kokabi (2016), Qin, Liu, Liu and Wang (2009), and Tavana, Shiraz, Hatami-Marbini, Agrell and Paryab (Tavana et al., 2013). In addition, further investigation into the evaluation and ranking of DMUs in different contexts and real-life case studies with fuzzy data can be carried out by applying the proposed model.
Practical implications: The results of the proposed fuzzy network DEA model based on the possibility and necessity measures provided useful managerial implications for the efficiency and sub-efficiency evaluation of regional power companies. The study proved the usefulness of fuzzy network DEA as a decision-making tool in processes similar to network-fuzzy nature.
Social implications: Due to the infrastructural role of the electricity industry in the country's economy, it is significant to evaluate the overall efficiency and sub-efficiencies of generation, transmission, and distribution centers of regional power companies. Allocating the optimal resources in the generation, transmission, and distribution centers of regional power companies based on the proper criteria increases the efficiency of the electricity industry and the quality of the level of welfare of the community.
Originality/value: Concerning the necessity (Nec) measure, there is a lack of any procedure or formula to deal with equality chance constraints and this is one of the main challenges in possibility theory; therefore, in this paper and for the first time a solution has been provided to deal with such a challenge.
