طراحي الگوي ارتقاي انگيزه اشتراك گذاري دانش در ميان اعضاي هيات علمي

Designing a model to promote knowledge sharing motivation among faculty members

هدف از اين پژوهش طراحي الگوي ارتقاي انگيزه اشتراك گذاري دانش در ميان اعضاي هيات علمي بود. روش انجام پژوهش آميخته (كيفي-كمي) است. براي انجام اين پژوهش علاوه بر مطالعۀ اسنادي، از تكنيك تحليل مضمون با نرم افزار MAXQDA12 ، براي شناسايي ابعاد و مؤلفه‌ها استفاده شد. جامعه آماري در اين پژوهش تمام خبرگان در حوزه مديريت دانش و مديريت آموزش عالي و آموزشي بودند كه بعد از انجام 15مصاحبه اشباع نظري صورت گرفت.در نهايت 2 بعد، 10 مولفه و 62 شاخص شناسايي شد و همچنين از روش دلفي در سه راند برا ي تلخيص و تاييد مولفه ها و شاخص ها توسط 15 خبره استفاده شد كه در نهايت از 10 مولفه 9 مولفه تاييد و مولفه نگرش حذف شد و همچنين از 62 شاخص 47 شاخص تاييد شدند. براي ترسيم الگو از روش معادلات ساختاري نرم افزار smartpls3 استفاده شد. نتايج نشان داد كه مولفه فرهنگ اشتراك‌گذاري دانش (0.998)، اعتماد(0.995)، تعهد عاطفي (0.993)، شهرت(0.991)، خودكارآمدي دانش (0.940)، سيستم پاداش(0.922)، حمايت مديريت (0.842)، فناوري اطلاعات و ارتباطات(0.776) و استقلال شغلي( 0.413) به ترتيب بيشترين اهميت را در الگوي ارتقاء انگيزه اشتراك گذاري دانش داشتند. اعتبار الگو نيز با 5 بعد( فلسفه و اهداف، مراحل اجرايي، سازو كار اجرايي، مباني نظري و بازخورد ، اصلاح و مهندسي مجدد) مورد ارزيابي قرار گرفت كه نشان از اعتباربخشي بالاي الگو داشتند.

The purpose of this study was to design a model to promote the motivation of knowledge sharing among faculty members. The method of conducting research is mixed (qualitative-quantitative). In order to conduct this research, in addition to the documentary study, the content analysis technique with MAXQDA12 software was used to identify the dimensions and components. The statistical population in this study were all experts in the field of knowledge management and management of higher and educational education, which was conducted after 11 theoretical saturation interviews. Confirmation of components and indicators was used by 15 experts, who finally approved 9 components out of 10 components and attitude component, and also 47 indicators were approved out of 62 indicators. The structural equation method of smartpls3 software was used to draw the pattern. The results showed that the components of knowledge sharing culture (0.998), trust (0.995), emotional commitment (0.993), reputation (0.991), and knowledge self-efficacy (0.940), and reward system (0.922), management support (0.842), information and communication technology (0.776) and job independence (0.413) were the most important in the pattern of promoting knowledge sharing motivation, respectively.The validity of the model was evaluated with 5 dimensions (philosophy and goals, implementation steps, executive mechanism, theoretical foundations and feedback, correction and re-engineering) which showed high validity of the model.