آشكارسازي اراضي شاليزاري شهرستان رشت با استفاده از تصاوير چندزمانه لندست‌ـ 8

در بسياري از كشورها به‌ويژه ايران، برنج به يكي از اقلام اساسي به‌لحاظ امنيت غذايي تبديل شده است. در اين تحقيق، به‌منظور تهيه نقشه سطوح شاليزاري، با توجه به ويژگي‌هاي فنولوژيكي گياه برنج و به‌كمك داده‌هاي ساليانه دماي سطح زمين سنجنده ماديس، ابتدا برنامه زماني براي انتخاب تصاوير سري زماني ماهواره لندست‌ـ 8 تنظيم شد. پس از دريافت داده‌هاي ماهواره‌اي، به‌روش شيء‌مبنا و با بهره‌گيري از توابع فازي، به طبقه‌بندي تصاوير و در نهايت، استخراج اراضي شاليزاري در حوزه شهرستان رشت پرداخته شد. به‌منظور بهبود و ارتقاي نتايج، در اين تحقيق طي فرايند طبقه‌بندي تصاوير ماهواره‌اي، از داده‌هاي متنوعي مانند مدل رقومي زمين، داده‌هاي دماي سطح زمين و شاخص‌هاي طيفي همچون NDVI، EVI، NDBI و LSWI در كنار اطلاعاتي درباره ويژگي‌هاي خاص عوارض و اشياي داخل تصوير، استفاده شد. با توجه به خصوصيات ويژه اراضي شاليزاري، از مدل رقومي ارتفاعي 12.5متري براي تشخيص بهتر اراضي شاليزاري از ديگر پوشش‌هاي گياهي، بهره گرفته شد. همچنين بين نتايج حاصل از طبقه‌بندي به‌روش شيء‌مبنا و پيكسل‌مبنا، مقايسه‌اي صورت گرفت؛ در نهايت، مشخص شد كه روش طبقه‌بندي شيء‌مبنا مي‌تواند، با ملاحظات خاصي، نتايجي بهتر از روش پيكسل‌مبنا دربر داشته باشد. نتيجه طبقه‌بندي با روش پيكسل‌مبنا، پس از اعتبارسنجي، دقت كلي 92% را نشان داد و ضريب كاپا در اين روش 0/89 برآورد شد. طبق روش طبقه‌بندي شي‌ء‌مبنا، نتايجي با دقت كلي 94% به‌دست آمد و ضريب كاپا نيز 0/92 حاصل شد.