بازسازي محصولات مفقوده كلروفيل a موديس با استفاده از الگوريتم DINEOF در نرم افزار R: مطالعه موردي خليج فارسي و درياي عمان

هدف اين مطالعه، استفاده از الگوريتم DINEOF براي پر كردن نقاط فاقد داده در تصاوير ماهواره اي غلظت كلروفيل a در آبهاي سطحي خليج فارس و درياي عمان مي باشد. در اين مطالعه از داده هاي سطح 3 (وضوح مكاني 4 كيلومتر) غلظت كلروفيل a حاصل از سنجنده موديس در بازه زماني 2003 تا 2020 در خليج فارس و درياي عمان (استخراج شده از سايت ناسا) استفاده شد. برخي از تصاوير در بعضي از ماه هاي سال داراي نقاط فاقد محصول بودند. تصاوير داراي محصولات مفقوده (گپ يا شكاف) غلظت كلروفيل a در خليج فارس و درياي عمان با استفاده از بسته نرم افزاري rtsa.gapfill و الگوريتم DINEOF در نرم افزار R بازسازي شدند. در نهايت براي ارزيابي صحت سنجي الگوريتم DINEOF، پارامترهايي نظير RMSE، MSE، MAD و SNR محاسبه شده است. نقشه هاي اصلي (داراي شكاف) غلظت كلروفيل a نشان دادند كه بيشترين ميزان محصولات مفقوده در ماه جولاي 2009 و 2015 وجود دارد. با ارزيابي صحت بازسازي مشخص شد بازسازي داده هاي مفقوده به خوبي توسط الگوريتم صورت گرفته است (به عنوان مثال در ماه جولاي 2014 پارمترهاي محاسبه شده بدين شرح مي باشند: R^2=0/83، RSME=0/34، MAD=0/14، MSE=0/10). بررسي نتايج نشان داد كه اجراي الگوريتم DINEOF در نرم افزار R براي بازسازي محصولات مفقوده موجود در تصاوير غلظت كلروفيل a روشي كارآمد، سريع و موفقيت آميز است. محصولات كلروفيل a حاصل از بازسازي براي كاربردهايي مانند تشخيص شكوفايي جلبكي و همچنين مديريت مناسب شيلاتي قابل استفاده است. در مقياس زماني بلند مدت، مقايسه محصولات مفقوده با بازسازي‌ شده به كنترل كيفيت داده هاي ماهواره ‌اي كمك مي كند.