مقايسه عملكرد دو تابع سيگموئيد و تانژانت هيپربوليك شبكه عصبي مصنوعي در تحليل منطقه‌اي منحني تداوم جريان در حوزه آبخيز درياچه نمك

هدف اين پژوهش ارزيابي شبكه عصبي مصنوعي در تحليل منطقه­ا­ي منحني تداوم جريان با استفاده از دو تابع انتقال سيگموئيد و تانژانت هيپربوليك در لايه مخفي و تابع انتقال خطي در لايه خروجي است. براي اين منظور 33 حوزه آبخيز در محدوده درياچه نمك قم با توجه به داشتن طول دوره آماري طولاني ­مدت25 ساله و حداقل فعاليت­هاي انساني انتخاب گرديدند، دبي­هاي تداوم جريان بين 2 تا 92 درصد به­عنوان متغيرهاي وابسته و متغيرهاي فيزيوگرافي، هواشناسي و زمين­شناسي به­عنوان متغيرهاي مستقل در نظر گرفته شدند. با استفاده از تحليل عاملي شش عامل مساحت، ارتفاع متوسط، طول آبراهه اصلي، تراكم زهكشي، درصد سازندهاي نفوذپذير و درصد اراضي مرتعي انتخاب شد. نتايج نشان داد در دبي­هاي 2، 10، 20، 25، 3/33، 50، 75، 90 و 92 درصد تابع سيگموئيد در لايه پنهان به­ترتيب با ضريب تبيين 88/0، 55/0، 78/0، 60/0، 80/0، 63/0، 58/0، 47/0 و 41/0؛ ريشه ميانگين مربعات خطا 01/0، 92/1، 68/1، 11/1، 78/1، 98/0، 17/0، 21/0 و 21/0 مترمكعب بر ثانيه و ضريب كارايي ناش-ساتكليف 89/0، 40/0، 97/0، 47/0، 84/0، 78/0، 70/0، 93/0 و 41/0 و در دبي­هاي 15 و 30 درصد تابع تانژانت هيپربوليك در لايه پنهان به­ترتيب با ضريب تبيين94/0 و 80/0، ريشه ميانگين مربعات خطا 40/0 و 16/1 مترمكعب درثانيه و ضريب كارآيي70/0 و 86/0 از دقت بالاتري برخوردار مي­باشند. به­طور كلي شبكه عصبي مصنوعي كارآيي بالايي در تخمين منحني تداوم جريان دارد. نتيجه كلي نشان مي­دهد كه شبكه عصبي مصنوعي از دقت بالايي در تحليل منطقه­اي سيلاب دارد. متغيرهاي به دست آمده از تجزيه و تحليل عاملي براي شبكه با تابع انتقال سيگموئيد به­خوبي پاسخ داد ولي اين متغيرها براي شبكه با تابع انتقال تانژانت هيپربوليك به­دليل عملكرد متفاوت اين تابع نسبت به تابع سيگموئيد به پاسخ مناسبي منجر نشد.