مطالعه برخي داروهاي مهم براي پيش بيني دوز كشنده آنها براي اطفال با استفاده از الگوهاي ارتباط كمي ساختار-فعاليت

در اين تحقيق، پيش‏بيني ميزان متوسط دوز كشنده داروهاي مهم براي اطفال با استفاده از توصيف‌كننده‌هاي مولكولي ساختاري و همچنين به‌كارگيري مدل‌هاي ارتباط كمي ساختار فعاليت (QSAR) توسط مدل‏هاي رگرسيون خطي MLR و شبكه عصبي مصنوعي ANN به‌طور جداگانه موردبررسي قرارگرفته‌اند. روش رگرسيون مرحله‌اي جهت كاهش تعداد توصيف گرهاي (متغيرها) محاسبه‌شده به كار گرفته شد و بهترين نتايج با 8 توصيف‌كننده بدست آمد. در ادامه از مدل خطي رگرسيون خطي چندگانه MLR براي پيش‏بيني دوز كشنده‌ داروها استفاده شد كه نتايج تقريبا خوبي به همراه داشت و پارامترهاي R2، Q2 و RMSE براي اين مدل به ترتيب 0.894، 12.155 و0.882 محاسبه و گزارش شد. همچنين با استفاده از مدل غير خطي شبكه عصبي مصنوعي (ANN) نيز براي پيش‏بيني مقدار دوز كشنده اين داروها استفاده شد و ضرايب همبستگي گروه‏هاي آموزش، آزمون، اعتبارسنجي و كل به ترتيب 0.984 و 0.994 و 0.999 و 0.983 محاسبه گرديد كه نشان‏دهنده اعتبار خوب اين روش جهت پيش‏بيني ميزان دوز كشنده ساير داروهاي مشابه براي اطفال مي‏باشد.