ارائه پارامترهاي مناسب در شناسايي و استخراج ساختمانهاي شهري با استفاده از تكنيكهاي پردازش شيء گراي تصاوير هوايي(مطالعه موردي : شهر ورزقان)

ديناميك بودن يكي از ويژگي هاي مهم مناطق شهري است كه به تبع آن نيازمندي به اطلاعات بروز و دقيق از تغييرات شهري براي مديريت منابع شهري را مطرح مي سازد. بنابراين تشخيص خودكار عوارض شهري در تصاوير هوايي و ماهواره اي در گستره وسيعي از جمله مديريت بحران و برنامه ريزي شهري از اهميت زيادي برخوردار است. در تحقيق حاضر سعي شد تا با استخراج ساختمان ها با روش شيءگرا و ارزيابي دقت حاصل از طبقه بندي به معرفي شاخص هاي بهينه براي ارائه چارچوبي نيمه اتوماتيك پرداخته شود كه هم از دقت بالايي برخوارد باشد و استخراج عوارض شهري از تصاوير ماهواره اي را در كمترين زمان ميسر سازد. فرآيند انجام تحقيق مبتني بر روش پردازش شيء گرا عكس هوايي تهيه شده با پهباد در شهر ورزقان است. در اين راستا، از قابليت تكنيكهاي پردازش شيء گرا در ارائه انواع الگوريتم ها و ايجاد الگوهاي پردازش نيمه خودكار استفاده شده است. براي اين منظور تصاوير با مقياس 80، بخش بندي شده و سپس با الگوريتم تقسيم بندي چند متغيره مورد تجزيه تحليل قرار گرفت. طبقه بندي كلاس ها با بررسي آستانه ها كارآمد براي 10 الگوريتم ژئومتري و مكاني انجام شده و دقت حاصله با استفاده از نقاط كنترل مورد ارزيابي قرار گرفت. درراستاي سنجش كارآمدي روشهاي پردازش شيءگرا، نتايج نشان مي دهد كه شاخص شكل با دقت 97% ، ضريب كاپاي 0.94 و ضريب روشنايي با دقت 98% ، ضريب كاپاي 0.96 از قابليت موثري براي استخراج ساختمانهاي شهري برخوردار هستند. نتايج اين تحقيق درارائه پارامترهاي كارآمد براي استخراج انواع عوراض شهري از كاربردهاي متعددي برخوردار بوده و علاوه بر متخصصين سنجش از دور، مي تواند براي برنامه ريزان و تصميم گيران شهري در راستاي شناسايي ساخت و سازها و در كل بررسي تغييرات شهري از قابليت بالايي برخوردار باشد.