جستجوي معنايي مبتني بر هستان‌شناسي دامنه در اخبار از طريق گسترش خودكار پرس و جو

جستجو كردن به وسيله موتورهاي جستجو، از طريق تايپ كردن چندين لغت و فشردن دكمه جستجو آغاز مي شود.اغلب، هنگام جستجو كردن شخص خاصي، نام فرد مربوطه را وارد كرده و بر روي دكمه جستجو كليك مي شود. اين نوع جستجوكردن مشكلاتي را به دنبال دارد كه محققان بسياري در تلاش براي حل آنها مي باشند. نتيجه جستجو براي فرد مورد جستجو تركيبي از اطلاعات متفاوتي مي باشد كه مربوط به چندين نفر با نامهاي مشترك است. براي حل اين مشكل در اين پژوهش راهكاري براي بهبود موتور جستجو با استفاده از جستجوي معنايي ارائه شده است. ابتدا پرسوجوي كاربر به صورت خودكار گسترش داده مي شود. اين گسترش با استفاده از هستان شناسي دامنه فناوري اطلاعات و روابط آن كه با استفاده از يك هستان شناسي موجود ساخته شده ، انجام شده است. سپس با توجه به علاقه مندي كاربر يك بردار ايجاد گرديده است. در اين بردار هم علايق كاربر نسبت به نوع اخبار خوانده شده و هم پرسوجوي وارد شده توسط كاربر كه با استفاده از هستان شناسي دامنه گسترش داده شده است، همراه با يك ضريب تاثيرگذار خواهد بود. در انتها با استفاده از اين بردار و محاسبه شباهت آن به بردار اخبار نتايج جستجو مرتب سازي شده است. در حقيقت در اين پژوهش با استفاده از علايق كاربر به سفارشي سازي هستان‌شناسي دامنه پرداخته و جستجوها بر اين اساس انجام شده است. در انتها به مقايسه روش پيشنهادي با روش معمول گسترش پرسوجو با استفاده ازهستان‌شناسي و روش استفاده از واژه هاي كليدي پرداخته شد.نتيجه ي پژوهش اين است كه با داشتن داده هاي حجيم بدون نياز به دانستن ساختار معنايي كلمات با همنشيني كلمات با يكديگر و ارتباطات سليقه اي بين كاربران ميتوان ارتباط معنايي بين كلمات را يافت. همچنين علاوه بر استفاده هستان شناسي يك روش جستجوي متني با استفاده از روشهاي توصيه دهنده ارايه شده كه قدرت غالب‌تري دارد.