بررسي تاثير اصلاح اريبي بر بهبود كيفي داده‌هاي بارش ريز مقياس سازي شده NEX- GDDP

استفاده از داده‌هاي دما و بارش ريزمقياس‌ سازي شده مركز تبادلات داده‌هاي زميني ناسا (NEX - GDDP) به عنوان يكي از محصولات مستخرج از مدل‌هاي اقليمي جهاني به سرعت در حال گسترش است. بررسي كيفي داده‌هاي بارش اين محصول در ايران مي‌تواند پژوهشگران را در استفاده آگاهانه از آن در مطالعات هيدرولوژي و منابع آب ياري نمايد. در اين پژوهش ابتدا ميزان كارايي داده‌هاي بارش ماهانه مدل‌ ACCESS1 - 0 از محصول NEX - GDDP با داده‎هاي مدل GCM متناظر با آن و نيز داده‌هاي مشاهداتي ايستگاه‌هاي واقع در هشت ناحيه همگن بارشي ايران مورد مقايسه قرارگرفت و سپس ميزان بهبود كيفي مقادير بعد از اصلاح اريبي به روش نگاشت چندك (QM) با استفاده از پنج تابع SSPLINE، QUANT، PTF، RQUANT و DIST مقايسه شد. بررسي كارايي داده‌هاي بارش ماهانه مدل منتخب از محصول NEX - GDDP در مقايسه با داده‌هاي GCM خام آن نشان داد كه آماره‌‌هاي R ،PBIAS ،NSE  و KGE به ترتيب در %75، %100، %100 و %88 ايستگاه‌هاي مورد مطالعه به مقدار قابل توجهي بهبود يافته است و همبستگي داده‌هاي اصلاح اريبي شده با داده‌‎هاي مشاهداتي در %50 ايستگاه‌ها، PBIAS در تمامي ايستگاه‌ها، NSE و KGE نيز به ترتيب در %75 و %62/5 ايستگاه‌ها بهبود يافته است. اين بررسي همچنين نشان داد كه از ميان توابع مورد استفاده، تابع RQUANT بهترين كارايي را در اصلاح اريبي داده‌ها داراست.