آينده‌نگاري مقابله با بحران كرونا در مقاصد گردشگري با استفاده از مدل شبكه عصبي مصنوعي

صنعت گردشگري، مهم‌ترين منبع درآمد و ايجاد فرصت‌هاي شغلي براي بسياري از كشورهاي دنياست كه موتور توسعه محسوب مي‌شود. بدون‌شك، چنين صنعتي در مقايسه با انواع بحران‌هاي طبيعي، انساني و بيولوژيك آسيب‌پذير است و شيوع بحران‌ها اين صنعت را با چالش‌هاي جدي مواجه مي‌كند. هدف از انجام اين پژوهش، ارائه يك سيستم تصميم‌يار مبتني بر رويكرد شبكه عصبي است كه با الگوبرداري از تجربيات كشورهاي مختلف در مقابله با بحران‌هاي گردشگري ايجاد شده است. مدل شبكه عصبي پيشنهادي با تكيه بر قابليت تعميم دهي خود قادر است تا با مدل‌سازي ديناميك‌هاي موجود بين «سياست‌ها/ عوامل و شرايط» حاكم بر اكوسيستم‌ها و «ميزان اثربخشي سياست هاي اتخاذ شده»، اثربخشي سياست هاي پيش‌رو را براي بحرانهاي احتمالي در اكوسيستم هاي مختلف پيش بيني كند. نحوه طراحي و پياده سازي سيستم پيشنهادي براي بحران كرونا موردكاوي شد. خروجي‌هاي مدل بيانگر آن است كه بهترين سياست اتخاذشده براي بازگشت به شرايط گردشگري قبل از اين بحران بيولوژيك در ايران، بهره گيري از سياست‌ «تركيبي اقتصادي و مالي با آمادگي در مقابله با بحران» در وهله اول و سياست «تركيبي تمركز بر گردشگري داخلي همراه با آمادگي» در مرتبه بعدي است كه با توجه به معيارهاي توسعه پايدار گردشگري و شرايط تحريم‌هاي اقتصادي در ايران، سياست دوم برطبق معيار تعريف شده مدل، كاربردي‌تر خواهد بود.