مدل سازي جهت پيش بيني ريسك نقدينگي بانك هاي دولتي ايران با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي و شاخص هاي حسابداري

يكي از مهم ترين مخاطرات پيشروي بانك ها ريسك نقدينگي است، بنابراين بانك ها بايد سيستم هاي اطلاعاتي مناسبي براي اندازه گيري، پيش بيني و كنترل ريسك نقدينگي داشته باشند، هر بانك يا مؤسسه مالي و اعتباري با توجه به شرايط، ويژگي ها و نوع فعاليت، با استفاده از ابزارها و روش هاي مختلفي ريسك نقدينگي خود رامديريت ميكند، با وجود تفاوت هاي اساسي در اندازه، نوع فعاليت و ساختار بانك هاي دولتي با يكديگر، آيا با استفاده از شاخص‌هاي حسابداري وشبكه عصبي امكان مدل‌سازي و پيش‌بيني ريسك نقدينگي بانك‌هاي دولتي وجود دارد؟براي پاسخ به اين سوال در اين پژوهش ابتدا با استفاده از اطلاعات حسابداري هشت بانك، كه كل بانك هاي دولتي ايران را تشكيل مي دهند، به صورت جداگانه ،شاخص‌هاي حسابداري پژوهش محاسبه وريسك نقدينگي توسط شبكه عصبي پرسپترون چند لايه مدلسازي شد.سپس اختلاف نتايج حاصل از مدل با اطلاعات واقعي با استفاده از معيار ميانگين مربعات خطا اندازه‌ گيري شد. نتايج پژوهش نشان داد كه از مدل طراحي شده، ميتوان براي پيش‌بيني ريسك نقدينگي بانك هاي دولتي ايران استفاده كرد.