بررسي و مدل‌سازي خواص ليموشيرين با پوشش‌هاي مختلف در شرايط انبارماني با مدل‌هاي شبكه عصبي مصنوعي و رگرسيوني

استفاده از پوشش‌هاي خوراكي يكي از مؤثرترين راه‌ها در حفظ كيفيت ميوه‌ها است. در اين پژوهش كيفيت ميوه ليموشيرين در قالب طرح فاكتوريل كاملاً تصادفي با پوشش خوراكي نانوكامپوزيت كيتوسان -رس در سه سطح، روغن زيتون و واكس كارنوبا در مقايسه با نمونه بدون پوشش در طي عمر سردخانه‌اي در مدت 4 ماه مورد ارزيابي قرار گرفت. در طي دوره انبارماني ميوه‌هاي ليموشيرين ويژگي‌هاي اسيديته، بريكس و اسيد اسكوربيك و ويژگي‌هاي مكانيكي شامل حداكثر نيروي كشش پوست و مدول پانچ پوست ميوه اندازه‌گيري شدند. نتايج نشان داد كه واكس كارنوبا و نانو كامپوزيت كيتوسان -رس در حفظ خواص كيفي و مكانيكي نسبت به حالت بدون پوشش عملكرد بهتري داشتند. هم‌چنين در بين پوشش هاي به‌كاربرده شده پوشش نانو كامپوزيت كيتوسان -رس 5% موفقيت بالاتري در حفظ خواص نسبت به ساير پوشش ها داشت. در اين پژوهش، شبكه‌هاي عصبي مصنوعي، روش‌هاي رگرسيون خطي، غيرخطي نيز براي پيش‌بيني خواص ليموشيرين با پوشش‌هاي مختلف در شرايط انبارماني مورداستفاده قرار گرفت. نتايج نشان داد كه شبكه عصبي در مقايسه با رگرسيون خطي و غيرخطي، قدرت بهتري براي پيش‌بيني خواص ليموشيرين داشت و الگوريتم يادگيري لونبرگ ماركوارت Lonberg-Marquardt algorithm ( LM ) با تابع انتقال (tansig) Tangent Sigmoid بهترين نتيجه را داشت. بهترين برازش براي پارامتر كيفي، ميزان اسيديته با ضريب تبيين (R) ، 95% به دست آمد. همچنين نتايج آناليز حساسيت نشان داد بالاترين ضريب حساسيت براي پارامتر مدول پانچ در ويژگي زمان با مقدار 47/96% مي باشد.