تأثير كمبود و پراكندگي داده بر اثربخشي نتايج سامانه ژورنال‌ياب رايسست؛ مطالعه موردي حوزه فني و مهندسي

عوامل متعددي از مجموعه‌ عناصر تشكيل‌دهنده سامانه‌هاي پيشنهاددهنده در توليد و ارائه پيشنهاد دخيل هستند. مطالعه حاضر، با هدف شناخت تأثير دو چالش كمبود و پراكندگي داده بر اثربخشي نتايج پيشنهادي سامانه ژورنال‌ياب «رايسست» انجام شده است. بدين منظور، بيش از 15000 مقاله از نشريه‌هاي فني و مهندسي در بازه زماني 1392 تا 1396 از وب‌سايت نشريه‌ها گردآوري شد. در مرحله بعد عناصر متني اين مقاله‌ها شامل عنوان، چكيده و واژه‌هاي كليدي استخراج، نرمال‏سازي و پردازش شد و پايگاه داده‌پيكره پژوهش ايجاد گرديد. بر اساس تعداد مقاله‌هاي گردآوري‌شده، با استفاده از فرمول «كوكران» تعداد 400 مقاله پايه، كه پيش از اين در نشريه‌هاي مرتبط با موضوع منتشر شده بودند، به ‌روش تصادفي-تناسبي انتخاب شد. عنوان و چكيده اين مقاله‌ها، به‌منظور دريافت نشريه‌هاي پيشنهادي سامانه، جهت چاپ مقاله در دو مرحله پيش و پس از بهبود دو چالش كمبود و پراكندگي داده به‌عنوان پرسمان وارد سامانه شد. سپس، نتايج پيشنهادي در هر مرحله در قالب فايل «اكسل» ذخيره گرديد. سرانجام، ‌ميزان اثربخشي نتايج سامانه در هر مرحله به‌ روش اعتبارسنجي يك‌طرفه و بر اساس معيار دقت در k تعيين شد. فراواني نسبي رده‌ها نشان داد كه در وضعيت موجود، نشريه هدف تنها در 26 درصد از پرسمان‌ها در 3 رتبه نخست پيشنهاد شده است. در راستاي بهبود چالش كمبود داده با غني‌سازي، نرمال‌سازي و پردازش داده‌ها اثربخشي نتايج در 3 رتبه نخست به ‌ميزان 15 درصد افزايش يافت. اما همچنان در بيش از 30 درصد پرسمان‌ها، نشريه هدف در رتبه 10 و بالاتر پيشنهاد شده بود. بنابراين، در مرحله بعد، به‌منظور بهبود چالش پراكندگي، دسته‌بندي موضوعي داده‌ها انجام و افزايش 30 درصدي اثربخشي نتايج نسبت به مرحله پيشين در 3 رتبه نخست حاصل گرديد. بر اين اساس، يكي از عواملي كه منجر به كاهش اثربخشي نتايج پيشنهادي سامانه ژورنال‌ياب «رايسست» مي‌شود، كمبود و پراكندگي داده‌هاست كه با غني‌سازي پايگاه داده، بهبود فرايند پردازش، و دسته‌بندي موضوعي داده‌ها مي‌توان با اين دو چالش به ‌ميزان قابل توجهي مقابله كرد و اثربخشي نتايج پيشنهادي سامانه را بهبود بخشيد.