ابداع روشي جهت نجات گره مه از نفوذ

مه، ابر نزديك به زمين است. اجزاي مه و ابر مكمل يكديگر مي باشند. اين اجزا سرويس هاي وابسته به يكديگر و با مزاياي دو جانبه را، براي ايجاد ارتباطات، پردازش، كنترل و ذخيره سازي در سراسر شبكه فراهم مي كنند. حمله به گره مه همانند حمله به ابر، از درجه اهميت بالايي برخوردار است. از آنجايي كه گره مه منابع محدودتري را در اختيار دارد بيشتر مورد توجه و هدف نفوذي ها قرار مي گيرد. علاوه بر اين، گره هاي مه براي مهاجمان جذاب تر هستند، زيرا آنها توان محاسباتي كمتري داشته و نسبت به ابر در مكان نزديك تري به مهاجم قرار دارند. اما نكته كليدي اين است كه دسترسي به منابع محدود، نجات گره مه را آسان تر مي كند؛ زيرا مه پيچيدگي هاي ابر را نداشته و به راحتي مي توان سيستم تشخيص نفوذ را بر روي آن اجرا كرد. ما در اين مقاله با تمركز بر محدوديت منابع در گره مه، به ابداع روشي براي نجات گره مه مي پردازيم. در روش پيشنهادي از تكنيك ماشين بردار پشتيبان استفاده مي شود. از مزاياي استفاده از ماشين بردار پشتيبان مي توان به گرفتار نشدن در دام بهينه هاي محلي، حل مسئله بيش برازش و سهولت در كار با داده هاي با ابعاد بالا اشاره داشت. بر اساس تحقيقات انجام شده، ماشين بردار پشتيبان بيشترين و پركاربردترين روش يادگيري ماشين استفاده شده براي مقالات امنيتي اينترنت اشياء، در ادبيات موجود است. در اين مقاله جهت انجام آزمايش ها، طبق آمارهاي جهاني منتشر شده، مهم ترين دسته حملات وب، يعني حملات تزريق رخنه مورد توجه قرار مي گيرد. ميانگين دقت تشخيص به دست آمده و نتايج ارزيابي ها بيانگر كارايي قابل قبول روش پيشنهادي مي باشد.