مقايسه دو الگوريتم درخت تصميم‌گيري ساده و جنگل تصادفي براي پيش‌بيني بيماري پوكي استخوان در مردان ميانسال فعال

مقدمه و اهداف پوكي استخوان، بيماري خاموش ناميده مي‌شود، زيرا شكستگي اولين نشانه آشكار‌كننده اين بيماري است. قبل از وقوع شكستگي، تشخيص زودهنگام اين بيماري مسئله مهمي است. استفاده از الگوريتم‌هاي داده‌كاوي، دانشي است كه ما را در رسيدن به اطلاعات نهفته در داده‌ها ياري مي‌كند. هدف اصلي اين مطالعه مقايسه دو الگوريتم درخت تصميم‌گيري ساده و جنگل تصادفي براي پيش‌بيني بيماري پوكي استخوان در مردان ميانسال فعال بود.مواد و روش‌ها تعداد 256 نفر مرد ميانسال كه طي سال‌هاي 1396 تا 1399 در بيمارستان آيت‌الله كاشاني تهران پرونده پزشكي داشتند و با عنوان مشكوك به بيماري پوكي استخوان به اين بيمارستان مراجعه كرده بودند، در اين مطالعه شركت كردند. از نرم‌افزار متلب نسخه 2020 براي تجزيه‌ و‌ تحليل داده‌ها استفاده شد. ارزيابي بر‌اساس ماتريس درهم‌ريختگي و معيارهاي دقت و صحت انجام شد. يافته‌ها ابتدا، طبق نظر پزشكان و نتايج مقالات علمي از 103 ويژگي مربوط به اطلاعات شخصي، سبك زندگي و اطلاعات بيماري، 11 ويژگي به‌عنوان ورودي الگوريتم‌ها انتخاب شدند. الگوريتم جنگل تصادفي با دقت 73/4 درصد و صحت 68/07 درصد عملكرد بهتري داشت.نتيجه‌گيري در اين مطالعه با توجه به داده‌هاي در دسترس، الگوريتم‌هايي توسعه داده شد كه مي‌تواند درزمينه پيشگيري بيماري پوكي استخوان كارآمد باشد. استفاده از اين الگوريتم‌ها مي‌تواند براي شروع درمان و تشخيص سريع اين بيماري مؤثر باشد و از وقوع شكستگي و عوارض جبران‌ناپذير آن جلوگيري كند.