پيشبيني پارامتر هاي هواشناسي بوسيله سيستم فازي تطبيق پذير

پيش بيني فرايندهاي طبيعي كه رفتار دقيقي ندارند همواره يكي از زمينه هاي مورد علاقه انسان بوده است تا بتواند با اطلاع قبلي از اتفاق پيش رو برنامه ريزيهاي بهتري براي خود انجام دهد. يكي از ابزارهاي بسيار قدرتمند در اين راستا سيستم هاي هوشمند به ويژه شبكه هاي فازي-عصبي مي باشند. در اين مقاله قصد داريم تا با استفاده ازاين ساختار به پيش بيني ميزان مطلق رطوبت هوا بپردازيم. براي آموزش پارامترهاي قسمت تالي شبكه فازي- عصبي از روش گراديان نزولي و براي پارامترهاي قسمت مقدم شبكه ازالگوريتم ژنتيك استفاده شده است به صورتي كه تابع هزينه با هدف كمينه شدن مجموع مربعات خطا در نظر گرفته شده است.همچنين در اين مقاله براي آموزش پارامتر هاي غيرخطي قسمت مقدم از الگوريتم ژنتيك استفاده شده است به صورتي كه تابع هزينه با هدف كمينه شدن مجموع مربعات خطا در نظر گرفته شده است. همچنين در اين مقاله براي آموزش پارامتر هاي غيرخطي قسمت مقدم از الگوريتم ژنتيك بهره برده شده است.