مكان يابي مجدد سريع زمين‌لرزه با استفاده از شبكه عصبي فازي آموزش‌ديده بر مبناي روش اختلاف زماني دوگانه

يكي از مهم‌ترين پارامترهاي زلزله‌شناسي، تعيين مركز زمين‌لرزه است زيرا دقت مطالعات وابسته مانند تحليل خطر زمين‌لرزه، سازوكار گسلش و ... همگي به دقت پارامتر ياد شده وابسته مي‌باشند. روش اختلاف دوگانه يكي از روش‌هاي نسبي پركاربرد مورد استفاده در مراكز زلزله‌‌‌شناسي مي‌باشد. در اين پژوهش، روش ياد شده  مبناي ارائه الگوريتمي است كه مكان‌يابي مجدد رويدادها را با با سرعت نسبتاً بالا در حدود 4 ميلي‌ثانيه امكان‌پذير مي‌سازد. در اين روش، شبكه استنتاج عصبيفازي تطبيق‎پذير (انفيس) بر مبناي كاتالوگ زمين‌لرزه‌هاي مكان‌يابي مجدد شده يك منطقه، آموزش داده شده و پس از وقوع هر رويداد جديد، صرفا براي آن رويداد تعميم مي‌يابد. در آموزش شبكه پارامترهاي مدل سرعتي يك‌بعدي، موقعيت مكاني رويدادهاي كاتالوگ مبنا و نيز شبيه‌ترين رويدادهاي مربوط به هر رويداد كه توسط الگوريتم k نزديك‌ترين همسايه مشخص شده‌اند، همگي، به‌عنوان داده ورودي و مختصات رويدادهاي مكان‌يابي مجدد شده به عنوان خروجي شبكه در نظر گرفته مي‌شوند.در اين پژوهش، با استناد به داده‌هاي حدود 8000 زمين لرزه كه به عنوان داده‌هاي آموزشي استفاده شده‌اند، داده‌هاي 490 رويداد، مكان‌يابي مجدد شده و بررسي نتايج نشان‌دهنده خطاي جذرميانگين مربعات 0.002 براي طول و عرض جغرافيايي و 0.45 براي عمق رويدادها نسبت به روش اختلاف زماني دوگانه مي‌باشد.