كاربرد الگوريتم‌هاي درخت وايازي تقويت‌شده، درخت مدل پشتيبان، و جنگل تصادفي براي ارزيابي احتمال آب‌هاي زيرزميني

به‌دليل رشد جمعيت و صنعتي‌شدن در منطقه‌هاي گوناگون جهان، از آب‌هاي زيرزميني به‌طور مهارناپذيري بهره‌برداري مي‌شود. هدف اين پژوهش، ارزيابي احتمال آب‌هاي زيرزميني با الگوريتم‌هاي پيشرفته‌ي يادگيري ماشين و با معيارهاي پستي‌بلندي، آب‌شناسي، محيطي و زمين‌شناسي است. براي انجام اين كار سه الگوريتم پيش‌رفته‌ي يادگيري ماشين شامل درخت وايازي تقويت‌شده، درخت مدل پشتيبان، و جنگل تصادفي به‌كار برده‌شد. داده‌هاي آب‌شناسي 37 چاه آب زيرزميني در دشت بيرجند، استان خراسان جنوبي، جمع‌آوري، و با انتخاب تصادفي به نسبت 70 به 30 به مجموعه‌ي داده‌هاي آموزشي و اعتبارسنجي تقسيم كرده‌شد. نقشه‌هاي احتمال آب زيرزميني با سه الگوريتم تهيه شد. براي اعتبار‌سنجي الگوريتم‌هاي پيش‌بيني احتمال آب زيرزميني، سطح زير منحني و معيارهاي آماري نرخ پيش‌بيني‌شده‌ي مثبت، نرخ پيش‌بيني‌شده‌ي منفي، حساسيت، ويژگي، و دقت به‌كار برده‌شد. نتيجه‌ نشان داد كه درخت مدل پشتيبان (0/865 =AUC) كاركرد بهتري در پيش‌بيني احتمال آب زيرزميني منطقه دارد.