شبيه‌سازي ضريب دبي دريچه جانبي توسط مدل نوين ماشين آموزش نيرومند خارج از محدوده

در اين مطالعه براي اولين بار ضريب دبي دريچه جانبي توسط يك روش نوين هوش مصنوعي تحت عنوان ماشين آموزش نيرومند خارج از محدوده (ORELM) شبيه‌سازي شد. براي اينكار، ابتدا پارامترهاي موثر بر روي ضريب دبي شامل نسبت عرض كانال اصلي به طول دريچه جانبي (B/L)، نسبت ارتفاع تاج دريچه جانبي به طول دريچه جانبي (W/L)، نسبت عمق جريان به به طول دريچه جانبي (Ym/L) و عدد فرود (Fr) شناسايي شدند و پنج مدل ORELM با استفاده از اين اين پارامترها توسعه داده شدند (ORELM 1 to ORELM 5). سپس داده‌هاي آزمايشگاهي به دو دسته آموزش (70 درصد) و آزمون (30 درصد) تقسيم شدند. در ادامه با انجام يك تحليل حساسيت مدل برتر و موثرترين پارامترهاي ورودي شناسايي شدند. مدل برتر (ORELM 3) مقادير ضريب دبي را بر حسب B/L، W/L و Fr شبيه‌سازي كرد. لازم به ذكر است كه مدل ORELM 3 مقادير ضريب دبي را با دقت مناسبي پيش‌بيني نمود. به‌عنوان مثال، مقادير ضريب همبستگي (R)، شاخص پراكندگي (SI) و ضريب بهره‌وري نش ساتكيف (NSC) در وضعيت آزمون براي مدل ORELM 3 به‌ترتيب مساوي با 0.936، 0.049 و 0.852 بدست آمدند. تجزيه و تحليل نتايج شبيه‌سازي نشان داد كه W/L و Fr موثرترين پارامترهاي ورودي براي شبيه‌سازي ضريب دبي بودند. علاوه بر اين نتايج تحليل عدم قطعيت نشان داد كه مدل ORELM 3 عمكردي كمتر از واقعي داشت.