ارزيابي عملكرد روش‌هاي هوش مصنوعي در تخمين نشست تاج سد سنگريزه‌اي با هسته مركزي

نشست غيرقابل پيش‌بيني سدهاي خاكي پژوهشگران را بر آن داشته تا روش‌هاي نوين نظير شبكه عصبي مصنوعي، تئوري موجك، منطق فازي و تركيبي از اين روش‌ها مورد توجه آنها قرار گيرد. در اين پژوهش با استفاده از روش‌هاي هوش مصنوعي مقدار نشست تاج در سدهاي سنگريزه‌اي با هسته مركزي تخمين زده شده است. در اين پژوهش از داده‌هاي 35 سد سنگريزه‌اي با هسته مركزي براي آموزش و صحت‌سنجي مدل‌ها استفاده شد. شبكه عصبي مصنوعي، مدل تركيب تبديل موجك و شبكه عصبي مصنوعي و سيستم استنتاج تطبيقي فازي عصبي مدل‌هاي پيشنهادي ارائه شده در اين پژوهش هستند. بر اساس نتايج حاصل در مطالعه حاضر، بهترين مدل براي شبكه عصبي مصنوعي با دو لايه مخفي كه لايه اول 18 نورون و لايه دوم 7 نورون و با تابع فعال‌ساز TansigTansig، با ضريب تعيين R^2=0.4969، براي مدل سيستم استنتاج فازي عصبي، تابع حلقوي (Dsigmoid) به‌عنوان تابع عضويت، با 3 تابع عضويت و تعداد 142 تكرار با ضريب تعيين R^2=0.2860، بهترين مدل و همچنين براي تركيب تبديل موجك شبكه عصبي با تابع موجك coif2 به‌دليل انطباق بيشتر اين تابع با متغيرهاي ورودي، عملكرد بهتري داشته و اين تابع با ضريب تعيين R^2=0.9447، داراي بيشترين دقت نسبت به ساير مدل‌ها است.