تشخيص بيماري ديابت بر اساس روش كاهش ويژگي هوشمند و يادگيري تركيبي ماشيني

استخراج وآناليز از ميان انبوهي از داده هاي مرتبط به سوابق بيماري و پرونده هاي پزشكي افراد با استفاده از فرايند داده كاوي مي تواند منجر به شناسايي قوانين حاكم در تشخيص بيماري ها شود و اطلاعات ارزشمندي را جهت افزايش دقت درتشخيص بيماري، پيش بيني و تشخيص بيماري با توجه به عوامل محيطي حاكم در اختيار متخصصان حوزه سلامت قرار دهد. هدف اين پژوهش، تشخيص بيماري ديابت با استفاده از تركيب آناليز جداكننده خطي و الگوريتم گرگ خاكستري مي باشد كه بر روي ديتاست PIDD و به زبان پايتون انجام شده است. در اين تحقيق با استفاده از اين تركيب و كاهش ويژگي، دقت بالاتري ارائه شده است كه در مقايسه با كارهاي پيشين به بهبود 6 درصد رسيديم.