پيش‌بيني كيفيت فرآيندهاي توليدي با بُعد بالا به‌كمك رگرسيون تنسوري

با پيشرفت فناوري‌هاي رايانه‌اي مدرن و سيستم‌هاي سنجش تعبيه شده در حوزه‌هاي مختلف، رشد چشم‌گيري در حجم، تنوع و سرعت داده‌هاي توليد شده وجود دارد كه منبع غني از اطلاعات هستند. داده‌هاي تنسوري يكي از مهم‌ترين نوع داده‌هاي پيچيده ساختاريافته با ابعاد بالا هستند كه روش‌هاي سنتي قادر به حل اين نوع از داده‌ها نيستند. مدل‌هاي رگرسيوني تنسوري كاربرد زيادي در بهينه‌سازي مسائلي دارد كه در آن‌ها تعدادي متغير مستقل عددي به‌عنوان ورودي مسأله وجود دارند كه با تغيير آن‌ها مي‌توان خروجي بهتري را ايجاد كرد. در اين مطالعه، مدل رگرسيوني ارائه شده است كه متغيرهاي مستقل آن به‌صورت عددي و متغير پاسخ آن به‌صورت تنسوري است. مجموعه‌اي از روش‌هاي جبر خطي و رويكردهاي تنسوري به‌منظور پيدا كردن الگوهاي درون مجموعه نقاط در فضا و ارتباط آن‌ها با متغيرهاي فرآيند پيشنهاد شده است. جوشكاري اصطكاكي اغتشاشي به‌عنوان مثال انگيزشي اين مطالعه براي تأييد نتايج درنظر گرفته شده است. مدل پيشنهادي در نرم‌افزار R كدنويسي شده است. نتايج نشان‌داد كه مدل پيشنهادي عملكرد خوبي در پيش‌بيني خروجي فرآيندها با تنظيم پارامترهاي آن به‌صورت پويا دارد.