فانوس: راهكار مقابله با حملات انگشت نگاري وب سايت

حملات انگشت نگاري وب سايت از جمله حملات تحليل ترافيك هستند كه مهاجم با نظارت بر ترافيك كاربران به شناسايي فعاليت وب آنان مي پردازد. اين حملات حتي زماني كه كاربران از سازوكارهاي ارتقا ُ حريم خصوصي، مانند شبكه تر بهره برده باشند نيز موثرند. تحقيقات اخير نشان داده اند كه مهاجم با استفاده از شبكه عصبي عميق، قادر است با دقت ٪۹۸ ،وب سايت هاي بازديد شده توسط كاربر را شناسايي كند. اين درحاليست كه سازوكارهاي ارائه شده به منظور مقابله با اين حملات، يا سربار پهناي باند و زماني بالايي به كاربران تحميل مي كنند يا آنكه در مقابل حملات اخير، عملاً موثر نيستند. در اين مقاله ساز و كار دفاعي جديدي بر اساس آزمايش انسداد معرفي خواهيم كرد. در روش پيشنهادي آنچه يك شبكه عصبي به عنوان الگو از داده ها برداشت مي كند را شناسايي خواهيم كرد و بر اين اساس، الگوي ترافيك شبكه را به گونه اي تغيير خواهيم داد كه شبكه عصبي در دسته بندي ترافيك كاربران با خطا مواجه شود. اين روش با كاهش دقت مهاجم از ٪۹۸ به ٪۱۹ تنها با سربار پهناي باند ٪۴۷ و بدون داشتن سربار زماني، در مقابل حملاتي كه از شبكه عصبي بهره برده اند كاملاً موثر است.