شناسايي ربات هاي وب با استفاده از تركيب رويكردهاي مبتني بر ماشين هاي بردار پشتيبان فازي

ربات هاي وب، برنامه هايي هستند كه به طور خودكار و به صورت بازگشتي اطلاعات و محتواي وب سايت ها را بازبيني مي نمايند. برخي از اين ربات ها نقش مخربي دارند. بنابراين، تشخيص ربات هاي وب از جمله مهم ترين چالش ها در زمينه امنيت وب است. در اين مقاله به ارائه يك روش جديد تركيبي بر مبناي ماشين هاي بردار پشتيبان فازي با هدف افزايش كارايي در تشخيص ربات هاي وب پرداخته شده است. به اين منظور از سه روش ماشين بردار پشتيبان فازي استفاده شده و توابع تعلق آنها به منظور افزايش دقت پيش بيني، با يكديگر تركيب شده است. نتايج روش پيشنهادي با ماشين بردار پشتيبان استاندارد و همچنين هر يك از سه ماشين بردار پشتيبان فازي مورد استفاده، مقايسه شده است. معيارهاي مورد مقايسه، دقت، ويژگي و حساسيت مي باشد. نتايج حاكي از برتري روش پيشنهادي در معيارهاي مورد بررسي نسبت به الگوريتم هاي مورد مقايسه در اين مقاله است.