طراحي و پياده سازي دو نمونه آزمايشگاهي سامانه هوشمند شناساگر ترافيك رمز شده VoIP اسكايپ و ابزار گريز Lantern به روش يادگيري عميق

روش پيشنهادي جهت پياده سازي سامانه هاي شناساگر ترافيك رمزي و ابزار گريز در اين مقاله، روش مبتني بر يادگيري عميق بوده كه با توجه به اهميت استخراج بهينه و خودكار ويژگي ها از مجموعه دادگان ورودي، از شبكه ي كدگذار خودكار در فاز استخراج ويژگي استفاده شده است. سپس، خروجي لايه ي پنهان مياني اين شبكه به يك شبكه عصبي پيچشي عميق اعمال مي گردد. شبكه هاي عصبي پيچشي عميق با توجه به در نظر گرفتن ارتباطات مكاني ميان ويژگي ها، مي توانند در ارتقاء عملكرد سامانه نقش مؤثري ايفا نمايند. در نهايت، خروجي شبكه عصبي پيچشي عميق نيز به منظور انجام فرايند طبقه بندي، به دو لايه تمام متصل اعمال مي گردد. به گونه اي كه تعداد نورون ها در لايه تمام متصل دوم، برابر با تعداد طبقه هاي مورد انتظار از سامانه خواهد بود. در قسمت اول اين مقاله ابتدا به مشخصات سامانه هاي پيشنهادي پياده سازي شناساگر ترافيك رمزي و ابزار گريز از نظر معماري عملياتي و ويژگي ها اشاره خواهد شد. سپس به اختصار مشخصات شبكه هاي به كار رفته در پياده سازي سامانه، و شيوه ي يكپارچه سازي آن ها جهت تشكيل سامانه ي شناساگر نهايي بيان مي گردد. پس از آن، مرحله آموزشي سامانه و شيوه ي اجراي آن معرفي شده و در انتها، چگونگي تنظيم پارامترهاي مدل و ساز و كارهاي به كار رفته جهت بهبود عملكرد كلي سامانه و نتايج ارزيابي عملكرد آن ارائه خواهد شد.