بررسي كاربرد شبكه عصبي در تخمين مقاومت فشاري استوانه‌هاي بتني محصور شده با ورقه‌هاي FRP

بسياري از ستون‌هايي كه در گذشته ساخته شده‌اند به دلايل مختلفي نظير خطا در حين ساخت، خطا در طراحي، تغيير كاربري ساختمان، تغيير در آيين‌نامه، به وجود آمدن شرايط تير قوي-ستون ضعيف و همچنين آسيب‌ديدگي در برابر حوادث نياز به ترميم و تقويت دارند. محصور كردن ستون‌هاي بتن مسلح، يكي از رايج‌ترين روش‌هاي مقاوم‌سازي ستون‌ها است. آزمايش‌هاي متعددي بر روي ستون‌هاي بتني محصورشده با FRP انجام شده است كه نشان مي‌دهد، استفاده از محصوركننده‌ي FRP باعث افزايش مقاومت فشاري و شكل‌پذيري ستون‌هاي بتني مي‌شود. در تحقيقات گذشته مدل‌هايي براي تعيين مقاومت فشاري اين ستون‌ها ارائه شده است. در اين مطالعه يك مجموعه‌ي گسترده‌اي‌ از اطلاعات آزمايشگاهي ستون‌هاي دايره‌اي محصورشده با انواع FRP جمع آوري شده است. سپس از دو مدل پيش‌بيني شبكه عصبي براي تعيين مقاومت فشاري ستون‌هاي دايره‌اي محصورشده با FRP استفاده شد. اين روش‌ها شامل دو شبكه عصبي پس انتشار خطا (PB) و شبكه توابع شعاعي (RBF) مي‌باشند. درنهايت، بر اساس چهار معيار سنجش خطا، شبكه‌هاي عصبي نسبت به مدل‌هاي تخمين مقاومت موجود ارزيابي شدند. نتايج نشان مي‌دهد شبكه‌هاي عصبي مقاومت فشاري ستون‌هاي محصورشده با FRP را نسبت به مدل‌هاي تحليلي موجود با دقت بيشتري تخمين مي‌زند، به طوري كه استفاده از شبكه پس انتشار خطا و توابع شعاعي به ترتيب باعث كاهش 33 و 91 درصدي خطاي كلي نسبت به مدل‌هاي تحليلي مي‌شود. همچنين با توجه به نتايج عددي، از بين اين دو مدل شبكه عصبي، مدل شبكه توابع شعاعي عملكرد بهتري نسبت به مدل پس انتشار خطا نشان دارد.