شناسايي آسيب در شاه تيرهاي بتني عرشه پل‌ها با استفاده از توزيع زمان-فركانس مربعي و شبكه عصبي

شناسايي آسيب در سازه‌ها به ويژه در چند سال اخير به شدت مورد توجه قرار گرفته است. در اين پژوهش روش جديدي براي شناسايي آسيب در شاه تيرهاي بتني عرشه پل‌ها ارائه گرديده است. سهولت كاربرد، دقت بالا و كاهش هزينه هاي پايش از پيش فرض‌هاي در نظر گرفته شده براي ارائه روش جديد بوده است. در اين تحقيق با بهره‌گيري از ابزارهاي پردازش سيگنال و هوش مصنوعي، ويژگي‌هاي حساس به خسارت به گونه‌اي استخراج شده اند كه وجود آسيب، شدت و محل آن تنها با استفاده از سيگنال‌هاي پاسخ ارتعاش دريافتي از يك حسگر با دقت بسيار بالا و در حدود 99 درصد و درصد خطاي كمتر از 1 تعيين گردند. بر اساس روش ارائه شده ابتدا با استفاده از تابع زمان – فركانس مربعي، سيگنال‌هاي پاسخ دريافتي از سازه با سناريوهاي مختلف كه در حالات سالم و داراي آسيب با درصدهاي متفاوت، مورد پردازش واقع شده، سپس با استفاده از اين داده‌ها به عنوان ورودي به شبكه‌ي عصبي و تعيين خروجي‌هاي متناسب نسبت به آن، شبكه‌ي مورد نظر آموزش داده شده است. به منظور ارزيابي، صحت‌سنجي و اطمينان از عملكرد روش پيشنهادي، از مدل عددي تير بتني و همچنين مدل عددي پل شهيد مدني تبريز در حالت‌هاي عادي و نوفه دار استفاده شده است. نتايج محاسبات بيانگر دقت تشخيص بالاي اين روش و كمترين ميزان خطا در تعيين ميزان سلامت سازه و همچنين شناسايي موقعيت المان آسيب ديده مي‌باشد.