استفاده از مدل درختي M5 براي تعيين ضريب دبي سرريز لبه پهن مستطيلي

سرريز لبه پهن سازه‌اي ساده براي اندازه‌گيري دبي جريان در كانال‌هاي انتقال آب است. ويژگي شكل آن و وزن زياد آن باعث مي‌شود تا اغلب به عنوان سرريز سدها نيز بكار رود. گاهي نيز اين نوع سازه براي بدنه سد مد نظر قرار مي‌گيرد. در اين تحقيق توانايي شبكه عصبي مصنوعي و مدل درختي M5 در تخمين ضريب دبي (Cd) سرريز لبه پهن بررسي شده و نتايج اين دو مدل با روش رگرسيون غيرخطي چند متغيره لجستيك قابل اعمال روي داده‌هاي گسسته مقايسه شده است. براي اين كار چهار سري داده حاصل از تحقيقات متفاوت روي سرريزهاي لبه پهن مستطيلي استفاده شده و پارامترهاي بي‌بعد L/H1 و P/H1 به عنوان ورودي مدل‌ها در نظر گرفته شده و پارامتر هدف Cd به عنوان خروجي از مدل‌ها استخراج شده است. نتايج حاصله نشان داد كه هر سه روش مذكور نتايج نسبتا دقيقي را جهت تخمين ضريب دبي سرريز لبه پهن ارائه مي‌دهند M 5Rule : R = 0.935,ANN : R = 0.966و Regression : R = 0.84 ولي به دليل ارائه روابط خطي ساده و قابل فهم توسط مدل درختي M5، اين روش مي تواند به عنوان روشي كاربردي و جايگزين براي محاسبه ضريب دبي مد نظر قرار گيرد. همچنين L/H1 مهمترين پارامتر دخيل در محاسبه ضريب دبي سرريز لبه پهن مستطيلي مي‌باشد. تحليل مدل درختي M5 نشان داد كه 4 قانون با معادلات خطي متفاوت، الگوي تغييرات Cd را مدل مي‌كند. تحليل رگرسيون غيرخطي نشان داد كه نقطه L/H1=0.22 محل تلاقي كليه منحني‌هاي تغييرات Cd به شمار مي‌آيد.