تخمين ذخيره كانسار سنگ آهن لكه سياه با روش هاي زمين آماري و شبكه مصنوعي

سرمايه‌گذاري‌ها و پيشرفت پروژه‌هاي معدني بستگي به كميت و كيفيت منابع و ذخاير معدني دارد، بنابراين اطلاع از اعتبار تخمين ذخيره معدني بر اساس روش‌هاي گوناگون اهميت فراواني دارد. اين پژوهش به بررسي نقش زمين‌آمار و شبكه عصبي مصنوعي در مدل‌سازي، تخمين عيار بلوك‌هاي اكتشافي و تخمين ذخيره كانسار پرداخته است. مدل‌سازي توزيع فضايي مقادير آهن با استفاده از سه روش كريجينگ معمولي، شبيه‌سازي متوالي گاوسي و شبكه عصبي مصنوعي انجام شده است. براي ساخت مدل بلوكي كانسار، از 29 گمانه اكتشافي با ميانگين عمق 142.75 متر و مجموع طول 4139.9 متر استفاده شد. تحليل‏هاي آماري بر روي 1247 داده كامپوزيت‏ شده 2 متري انجام شد. پس از بررسي‌هاي آماري، واريوگرافي سه‌بعدي براي شناخت ناهمسانگردي منطقه و انتخاب بهترين واريوگرام و بيضوي جستجو براي متغير آهن، انجام و مدل سه‌بعدي كانسار براي تخمين عيار به روش‌هاي كريجينگ معمولي و شبيه‌سازي متوالي گاوسي به دست آمد. همچنين مدل‌سازي و تخمين عيار به روش شبكه عصبي مصنوعي انجام گرفت. اعتبارسنجي نتايج به دست آمده از روش شبكه عصبي مصنوعي نشان داد كه اين تخمين اعتبار بسيار خوبي دارد و به علت سادگي استفاده و عدم نياز به محاسبات سنگين واريوگرافي جايگزين مناسبي براي روش‏هاي زمين‏آماري كريجينگ و شبيه‏سازي متوالي گاوسي است. در ادامه نيز بر اساس عيار حدهاي مختلف، ميزان تناژ و عيار متوسط محاسبه و نمودار عيار-تناژ رسم شد. نتايج نشان مي‌دهد كه اين كانسار به ازاي عيار حد 20 درصد، 439 ميليون تن ماده معدني با عيار متوسط 42 درصد دارد.