پيش بيني قيمت نفت خام با استفاده از روش متن كاوي و مدلسازي داده هاي بزرگ

هدف اين تحقيق بررسي پيش‌بيني قيمت نفت با رهيافت متن كاوي و مدل داده‌‌هاي بزرگ است. براي استخراج خودكار ويژگي‌هاي متن از اخبار آنلاين نفت خام از روش  شبكه عصبي كانولوشنال استفاده مي‌‌شود و از اين طريق قدرت توضيح‌دهندگي مدل افزايش مي‌يابد. همچنين حالت مختلف سري زماني با استفاده از تجزيه حالت از روش كانولوشن مورد استفاده قرار مي‌گيرد. نزديك به 13000 عنوان خبري  طي سال‌‌هاي 2021-2011 جمع‌آوري شد و در نتيجه مشخص شد روش‌‌هاي پيش‌بيني مبتني بر متن‌كاوي و داده‌هاي بزرگ مبتني بر اينترنت از روش‌هاي ديگر بهتر عمل مي‌كند. از اين رو مي‌توان گفت ارتباط موازي عنوان‌هاي خبري و تيتر آن‌‌ها و جستجو در موتور جستجوي گوگل در پيش‌بيني دقيق قيمت نفت خام بسيار مناسب است.