تشخيص بيماري ها و سرطان هاي پوستي از تصاوير در موسكوپي با رويكرد تاثير استخراج ويژگي از شبكه عصبي كانولوشن و تركيب طبقه‌بندها در بالا بردن سرعت و دقت تشخيص

زمينه و هدف: بيماري‌ها و سرطان هاي پوستي در جهان بسيار شايع مي باشند و در صورت تاخير در شناسايي و درمان، مي توانند موجب مرگ شوند، هدف از انجام اين پژوهش تشخيص بيماري ها و سرطان هاي پوستي از تصاوير در موسكوپي با رويكرد تاثير استخراج ويژگي از شبكه عصبي كانولوشن و تركيب طبقه‌بندها در بالا بردن سرعت و دقت تشخيص بود. روش كار: براي انجام اين پژوهش از 25,331 تصاوير درموسكوپي متشكل از ضايعات پوستي شامل (70% تصاوير آموزشي، 15% آزمايشي و 15% صحت‌سنجي) استفاده شد. در پيش پردازش داده‌ها، متوازن سازي داده ها انجام شد، سپس عمليات پاكسازي داده ها در جهت حذف نويز مو، و كاهش داده ها در جهت قطعه بندي تصاوير با جداسازي ضايعه از پوست سالم انجام شد، در فرايند بعدي با طراحي شبكه عصبي كانولوشن، داده هاي آموزشي جهت استخراج ويژگي ها، آموزش داده شده و با تركيب طبقه بندها يك سيستم خودكار تشخيص بيماري هاي پوستي در تصاوير درموسكوپي ايجاد و ارزيابي شد.يافته‌ها: در روش پيشنهادي حذف نويز مو، كيفيت تصاوير را افزايش داده همچنين جداسازي ضايعه از پوست سالم به صورت بهينه در سرعت بخشيدن به پردازش تصاوير جهت استخراج ويژگي هاي سطح بالا در شبكه عصبي كانولوشن طراحي شده و افزايش دقت تشخيص و طبقه بندي براي ايجاد يك سيستم خودكار تشخيصي، از ويژگي هاي اين پژوهش نسبت به ساير تحقيقات است.نتيجه گيري: با توجه به نتايج پژوهش، استفاده از سيستم خودكار تشخيص و طبقه بندي بيماري‌ها و سرطان‌هاي پوستي در جهت مراقبت‌هاي مرتبط با سلامت توصيه مي شود.