شناسايي و تعيين مقدار تأثير متغيرهاي كنترلي كارخانه بر خواص فيزيكي و مكانيكي تخته فيبر با دانسيته متوسط با سيستم شبكه عصبي مصنوعي

خواص فرآورده‌‌هاي مركب چوبي حاصل ازمتغيرهاي كنترلي يا به عبارت ديگر ماشين ‌هاي فرآيندي كارخانه است. شناسايي اين نقاط حساس از اهميت ويژه اي برخوردار است، زيرا به كنترل كننده‌هاي خط توليد كارخانه اين امكان را مي‌‌دهد كه بتوانند خط توليد و كيفيت محصول را به شكل كاملا مهندسي تنظيم نمايند و يا مطالعه دقيق‌تري از رفتار مواد و فرآيند داشته باشند. متغيرهاي ورودي اين كارخانه از سه شيفت كاري به تعداد 154 رديف داده متناظر با همديگر و با خصوصيات خروجي هستند. متغيرهاي ورودي كارخانه شامل متغيرهاي درصد رطوبت خرده چوب، دانسيته خرده چوب، دانسيته كيك، درجه حرارت مواد، مقدار مصرف چسب به درصد، مقدار مصرف چسب به كيلوگرم، رطوبت الياف و سرعت پرس و داده‌هاي اندازه گيري شده شامل دانسيته، مدول خمشي، مدول الاستيسيته، چسبندگي داخلي، رطوبت تخته و واكشيدگي ضخامت مي‌باشد. پس از نرمال سازي داده‌ها، مقدار تأثير متغيرهاي ورودي بر هركدام از خواص تخته فيبر با روش شبكه عصبي مصنوعي و براساس معيارهايي مانند آزمون گاما و درصد خطا مشخص شد. نتايج نشان دادند كه تمامي متغيرهاي ورودي بر خصوصيات خروجي تخته فيبر اثرگذار مي‌باشند و ترتيب اثرگذاري متغيرها به نوع خصوصيات بستگي دارد. اثر متغيرهايي مانند دانسيته كيك الياف تقريبا بيشتر از بقيه متغيرها بود. برخي متغيرهاي ورودي مانند مقدار چسب به كيلوگرم بر روي خواص تخته فيبر با دانسيته متوسط اثر كمتري دارند و اين متغير در خط توليد برخي كارخانه‌ها ثابت در نظر گرفته مي‌شود. همبستگي بالاي مقدار پيش بيني با مقدار واقعي خروجي‌ها و درصد خطاي كم آن اعتبار بالاي پيش بيني‌ها را نشان داد كه به ترتيب بالاي 0/9 و كمتر از 9 درصد بود.