مدل‌سازي رويشگاه بالقوه Trigonella elliptica با استفاده از متغيرهاي محيطي و تكنيك‌ يادگيري ماشيني در مراتع استان يزد

رويشگاه بالقوه گياه مرتعي شنبليله شيرازي (Trigonella elliptica) در اراضي مرتعي استان يزد با استفاده از الگوريتم جنگل تصادفي به‌عنوان يكي از مدل‌هاي پيشرفته يادگيري ماشيني مدل‌سازي شد. از 11 متغير كاربري اراضي، شاخص شوري خاك، بارندگي، حداقل و حداكثر دما، تبخير، ارتفاع، جهت و درجه‌ شيب، فاصله تا آبراهه و شاخص خيسي توپوگرافي و همچنين موقعيت مكاني حضور شنبليله شيرازي استفاده شد. از مجموع 103 موقعيت مكاني ثبت‌شده به‌عنوان نقاط حضور اين گياه، به‌طور تصادفي 70 درصد براي آموزش مدل و 30 درصد براي آزمون مدل توسعه داده شده استفاده شد. به‌منظور اعتبارسنجي و آزمون مدل، از مساحت زير منحني مشخصه عملكرد (AUC_ROC) و جهت تعيين اهميت متغيرهاي محيطي مورد استفاده در مدل‌سازي از روش جك‌نايف (Jackknife) استفاده شد. نتايج ارزيابي مدل با استفاده از منحني ROC (AUC 0/8)، عملكرد خيلي خوب را نشان داد. همچنين آماره‌هاي خطا شامل صحت، دقت مدل‌سازي، مقادير اريبي، احتمال آشكارسازي و نرخ هشدار اشتباه به‌ترتيب 0/9، 0/79، 1، 0/93 و 0/04 را نشان دادند كه بيان‌گر عملكرد خوب مدل است. نتايج تعيين اهميت متغيرها نشان داد كه به‌ترتيب عامل درجه‌ شيب، و سپس ارتفاع و شاخص خيسي توپوگرافي نسبت به بقيه‌ عوامل در تعيين رويشگاه بالقوه شنبليله شيرازي اهميت بيشتري دارند. نقشه‌ حاصل از پيش‌بيني رويشگاه بالقوه شنبليله شيرازي مي‌تواند به‌عنوان اطلاعات دقيق به‌منظور احياء رويشگاه‌هاي تخريب شده اين گياه مرتعي در استان يزد مفيد واقع‌شده و مورد توجه بخش اجرايي قرار گيرد.